机器学习项目
材料科学中的机器学习课程项目
该程序的目的是研究太阳能电池温度和太阳能电池效率之间的关系，以设计和教授用于太阳能电池研究的机器学习（ML）模型。
通过选择第一个正确的目录和正确命名的数据集（可以更改）来调用程序。 该程序将数据集名称视为太阳能电池温度，以便轻松访问特定文件夹中的数据集。
进入OS外壳程序所在的文件夹后，按以下方法运行程序：
如果是Windows-> python。\ solarEfficiency.py
如果是Linux-> python3 solarEfficiency.py
还要检查您是否具有所需的数据集和依赖项。 ML程序使用的数据包和库可以在requirments.txt文件中找到。
如果需要，可以将程序算法用于绘制其他类型的数据集。
src文件夹保存C ++程序的源代码，该代码读取数据集并生成一个输出文件，该文件包含来自读取的数据集中的
2022-07-10 00:08:32
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