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机械工业常用
材料性能
数据库
在机械工程领域,材料的选择是设计过程中的关键环节。"机械工业常用
材料性能
数据库"是一个集成了各种材料特性的资源库,它为工程师们提供了详尽的
材料性能
数据,以便他们在设计、制造和选材时作出更为科学和精确的决策。这个数据库通常包括金属、非金属、复合材料等多种类型,并涵盖了广泛的性能指标,如强度、硬度、韧性、耐腐蚀性、热膨胀系数等。 一、金属材料 金属材料是机械工程中最为常见的,它们通常以其优异的力学性能和加工性能而被广泛应用。数据库中可能包含以下金属及其合金的信息: 1. 钢铁:包括碳钢、低合金钢、不锈钢、工具钢等,关注其屈服强度、抗拉强度、冲击韧性、硬度和焊接性。 2. 铝合金:以其轻质、耐腐蚀性好著称,适用于航空、汽车等领域,关注其强度、密度、耐蚀性等。 3. 铜合金:如黄铜、青铜,因其良好的导电性和导热性在电器行业有广泛用途。 4. 钛合金:具有高强度、低密度和优异的耐腐蚀性,常见于航空航天领域。 二、非金属材料 1. 塑料:种类繁多,如聚乙烯、聚丙烯、聚碳酸酯等,关注其抗拉强度、弹性模量、耐热性、耐磨性。 2. 橡胶:分为天然橡胶和合成橡胶,关注其弹性和耐磨损性,常用于密封件和减震部件。 3. 玻璃:关注其硬度、透光性、热稳定性,常用于制造视窗和光学元件。 4. 陶瓷:如氧化铝、氮化硅,具有高硬度、高温稳定性,常用于耐磨、耐高温部件。 三、复合材料 复合材料由两种或多种材料组合而成,以获得更好的综合性能。如玻璃纤维增强塑料(GFRP)、碳纤维增强塑料(CFRP),关注其强度、重量比、疲劳性能和耐化学性。 四、热处理和表面处理 数据库还会提供材料的热处理工艺(如淬火、回火、退火)对性能的影响,以及表面处理(如镀层、涂层)对耐腐蚀性、耐磨性等的提升。 五、选择与应用 根据设计需求,工程师可以利用数据库查询不同材料的性能,如载荷条件、工作环境、成本等因素,从而选择最适合的材料。同时,数据库还可能包含材料的加工性、焊接性、成型性等信息,帮助优化制造流程。 "机械工业常用
材料性能
数据库"是一个全面的参考资源,对于提高机械产品的质量和性能,降低生产成本,以及推动新材料的研发具有重要意义。通过深入理解和应用这个数据库,工程师能够更好地应对各种工程挑战,实现技术创新。
2025-05-16 12:27:30
965KB
机械材料
1
外掺料对秸秆水泥基复合
材料性能
的影响
为改善秸秆水泥基复合材料耐水性、提高其强度,将粉煤灰和脲醛树脂作为外掺料加入到秸秆水泥基复合材料中,采用吸水率、软化系数、抗压和抗折强度等试验方法,研究不同掺量外掺料对秸秆水泥基复合材料物理力学性能影响。试验结果表明:随着粉煤灰掺量的增加,秸秆水泥基复合材料的耐水性和强度增加;随脲醛树脂掺量的增加,复合材料软化系数提高,吸水率降低,材料的柔韧性增强。这说明粉煤灰和脲醛树脂均能增强复合材料耐水性,改善其力学性能。
2024-03-03 11:36:09
822KB
行业研究
1
缠绕拉力对T700碳纤维复合
材料性能
影响的试验研究
缠绕拉力对T700碳纤维复合
材料性能
影响的试验研究,王瑞龙,姚运仕,本文主要介绍了碳纤维环氧树脂复合材料制作过程中不同缠绕张力对碳纤维复合
材料性能
的影响。试验结果表明随着缠绕张力的增大,碳
2024-02-26 10:00:58
621KB
首发论文
1
DFT的matlab源代码-ElemNet:仅从元素组成深度学习材料化学以增强
材料性能
预测
DFT的matlab源代码ElemNet ElemNet是一个深层神经网络模型,仅将元素组成作为输入,并利用人工智能自动捕获基本化学成分以预测
材料性能
。 ElemNet可以自动学习不同元素之间的化学相互作用和相似性,这使得它甚至比传统的基于物理属性学习领域知识的机器学习模型更准确地预测训练数据集中不存在的化学系统的相图。 该存储库包含用于执行数据处理,模型训练和分析的代码,以及经过训练的模型。 如果您有大型数据集(例如OQMD),则应从头开始训练模型。 否则,对于较小的DFT计算或实验数据集,最好使用从预训练模型中进行的转移学习来训练模型,如下所示。 安装要求 重复使用这些环境的基本要求是Python 3.6.3 Jupyter环境,其中的软件包列在requirements.txt 。 某些分析需要使用,而Java需要Java JDK 1.7或更高版本。 参见[喜p文档以了解详细信息]。 源文件 培训ElemNet模型的代码以及在我们的工作中[1]产生的经过训练的模型都可以在上找到。 其他文件夹包含与为表征ElemNet而执行的不同分析相关联的脚本。 分析笔记本应该是自描述的,在其他情
2022-12-08 13:00:49
4.75MB
系统开源
1
材料性能
明细表 (1).docx
COMSOL 是 COMSOL Multiphysics 多物理场仿真软件的生产商,致力于为科学技术和工程领域的工程师和研发人员提供交互式的建模仿真平台。该材料明细表可应用于COMSOL任一仿真过程中,方便大家定义材料材质属性
2022-11-17 11:58:50
117KB
COMSOL
材料明细
1
及其
材料性能
数据库介绍.doc
及其
材料性能
数据库介绍
2022-06-04 16:04:27
439KB
数据库
文档资料
database
人工智能-机器学习-摩擦
材料性能
测试标准相互转化的计算机实现.pdf
人工智能-机器学习-摩擦
材料性能
测试标准相互转化的计算机实现.pdf
2022-05-19 10:06:56
3.18MB
人工智能
机器学习
文档资料
人工智能-机器学习-核电救灾机器人辐射屏蔽
材料性能
模拟研究.pdf
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材料性能
模拟研究.pdf
2022-05-06 14:12:26
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人工智能
文档资料
机器学习
材料性能
学作业及答案.docx
材料性能
学作业及答案.docx
2022-04-06 01:34:34
2.8MB
专业学习
用于EMI/RF吸波
材料性能
比较
本文设计加工了一种简单的表面电流减少测试装置,通过它可以在实验室环境下对不同EMI吸波材料的吸波性能进行相对的比较。
2022-01-12 00:00:22
139KB
EMC|EMI
1
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