针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准粒子群算法。
2021-11-14 20:38:02
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介绍了杂交粒子群算法的原理，通过三个典型Benchmark函数对该算法的收敛精度进行了测试。将杂交粒子群算法应用到FIR数字滤波器的设计中，从而计算出FIR数字滤波器的系数。通过高通和带通两个实例进行仿真实验，并与Parks-McClellan算法设计的滤波器进行对比，结果表明，采用杂交粒子群算法设计FIR数字滤波器具有更好的通带和阻带特性，是一种有效的方法。
2021-10-30 15:30:44
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