资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/388bb28bc873 机载雷达参数：16 阵元均匀线阵，单阵元功率 2kW；载机高度 5km、速度 150m/s；发射 LFM 信号（载频 1GHz，带宽 1MHz，脉宽 100μs，脉冲重复频率 1kHz），积累脉冲数 8-256（需满足目标检测条件）；地面目标距离 90km、RCS 5m²、径向速度 60m/s。 5. 针对正侧视阵，采用地面散射单元累加法建模杂波，绘制 90km 处单距离环杂波的 “空间频率 - 多普勒频率 - 幅度” 空时谱。 6. 设定标准温度 290K、杂波后向散射系数 0.01，模拟含目标回波、杂波和噪声的接收信号，经匹配滤波、波束形成和脉冲积累处理（酌情使用窗函数）后，绘制 “距离 - 速度 - 幅度” 三维图并标注目标，完成 CFAR 检测并提取目标距离与速度信息。 7. 在归一化多普勒频率范围 - 0.5~0.5 内改变目标速度，绘制输出 SCNR 曲线。 注：本实验题源来自电子科技大学，仅用于学习交流，侵权即删。第二部分存在部分问题，具体详情可参考仿真实验报告。

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

机载PD雷达下视几何关系 * * 天线主瓣 天线旁瓣 机载下视雷达的地面杂波被分为： 主瓣杂波区 旁瓣杂波区 高度线杂波区 -> 天线波束主瓣照射区的地面杂波 -> 视角范围宽广的天线旁瓣照射的杂波 -> 雷达正下方的地面回波 杂波的多普勒频率分布取决于： ① 雷达平台速度(速度和方向) ② 平台相对地面照射点的几何关系

文中简要介绍了机载三维激光雷达(LIDAR)测量的技术特点;主要总结了机载雷达的数据产品以及其在油气输送管道工程各阶段的应用。

11.4 离线特定功能 11.4.1. 同步到工作站 同步到工作站 1. 在 离线 选项卡， 单击 同步到工作站 打开对话框。 2. 从列表中选择要进行同步的路径。 3. 单击 确定。 工作站同步已完成 的信息将会显示在输出窗口中。

此提交包含一组脚本，这些脚本复制了 J.Ward 关于机载 STAP 的开创性技术报告中包含的数字。 这对任何 STAP 新手都可能很有价值，因为它展示了基本的 STAP 概念。 它提供了从数学公式到清晰的数值结果的路径，从而验证了各种处理方法的性能。 具体而言，以下章节中的所有数字均已复制： 第 2 章：机载阵列雷达信号环境。 第 3 章：时空处理基础。 第 5 章：元素空间 STAP。 第 6 章：波束空间 STAP。 第 7 章：其他性能结果。 此外，基本样本矩阵求逆 (SMI) 算法的性能通过图 29 再现脚本中的少量蒙特卡罗运行来证明。

机载雷达导论英文版本第二版，非常不错的英文原文资料

针对机载雷达近程杂波抑制提出了一种高效俯仰向空域自适应处理算法。该算法从雷达系统设计出发,在每一次相干积累时间内采用仅包含近程杂波的第一个填零脉冲为训练样本。同时,在俯仰向进行降维处理形成和、差波束,并基于旁瓣相消原理利用俯仰差波束自适应对消和波束中的近程杂波。理论分析和仿真结果表明,本文方案能高效滤除近程杂波,且俯仰主波束保形性能好,运算量小,适合工程应用。

英文版本的机载雷达导论上传供大家参考下载

雷达系统用于通过在自由空间中传输电磁波来检测物体。 它们在期望的回波信号极有可能干扰其他来源的信号的环境中运行。 这些信号包括杂波和干扰信号。 干扰器是一种在雷达环境中连续发射宽带无线电信号，从而使接收器充满噪声或虚假信息的设备。 因此，总的接收信号具有三个分量，即来自目标，杂波和干扰的回波相结合，即它是三维信号。 常规信号处理技术的使用是不可取的，因为它们无法将所需的回声信号与其他分量分开，因为不知道接收信号中存在的这些分量的统计信息。 在机载监视雷达中，必须解决此问题，因为它们必须在多个干扰环境中识别和定位目标。 空时自适应技术（STAP）是空间和时间滤波的组合，可以消除干扰信号并识别慢速移动的目标。 这些技术在角域和多普勒域中对信号进行滤波，以抑制不需要的信号。 本文对时空自适应编码技术进行了理论研究，并介绍了STAP算法的MATLAB实现。 SMI，DPCA和ADPCA，以抑制接收脉冲中的杂波和干扰干扰。