MachineLearning
机器学习算法代码及个人总结整理，对于算法实现部分，在相应目录中都包含有源码和数据以及测试实例，内容正在不断完善中！如有错误，还望读者指出，非常感谢，若您觉得对你有帮助，可以在右上角给个star哈(#^.^#)。PS:所有代码均符合我们整理出来的这份.
Contents
算法部分目前主要包含如下部分：
Logistic Regression (二分类): 。包含数据集和源码。
Decision Tree: 决策树，.
ROC: 用于绘制ROC曲线，.
Naive Bayes：朴素贝叶斯，.
K-NearestNeighbor：K最近邻算法，.
K-Means均值聚类：.
Adaboost组合算法：
mRMR特征选择方法，
机器学习算法代码使用汇总，
PCA主要成分分析,
LDA线性判别分析（Fisher判别）,
spark-demo：使用scala编写的s
2021-12-23 19:04:47
108.77MB
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kaggle中的stumbleupon数据集，需要许多步骤才能下载到，上传方便各位下载
2019-12-21 21:42:16
165.24MB
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