利用经验模式分解(EMD)将信号分解成多个本征模式函数(IMF),每个IMF代表一定频率尺度的信号分量。
2021-07-21 13:39:53 5KB 经验模式分解 本征模式函数 EMD IMF
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针对点目标提出了基于变形镜(DM)本征模式的无波前传感器自适应光学校正方法并进行了仿真和实验研究。由DM 的影响函数矩阵推导出一组符合导数正交关系的DM 本征模式代替传统的Lukosz模式。基于远场光斑的均方半径建立评价函数,利用DM 本征模式系数与评价函数之间的关系求解出各阶模式所需的校正量。通过仿真比较了上述两种模式的校正精度,分析了模式偏置系数对校正精度的影响,给出了算法对不同大小像差的闭环校正结果。基于37单元DM 搭建了实验系统,实验结果表明算法可以有效校正低阶像差,且采用DM 本征模式的校正精度优于Lukosz模式。
2021-02-23 14:03:58 2.76MB 自适应光 无波前传 变形镜本 Lukosz模
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CST色散曲线的仿真方法,使用的是本征求解器
2019-12-21 20:40:49 1.1MB CST Studio CST仿真 本征模式
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