Element UI 是一个基于 Vue.js 的开源组件库，它提供了丰富的界面元素和布局工具，使得开发者可以快速构建美观、响应式的 Web 应用。这个压缩包文件 "element-ui本地编译后的js包" 提供了 Element UI 组件库的本地编译版本，特别适合在无法连接到 CDN（内容分发网络）的环境下使用。 在实际开发中，CDN 通常用于托管公共资源，如 JavaScript 库和 CSS 框架，这样用户在访问网站时可以从最近的服务器节点获取文件，提高加载速度。然而，在没有网络连接或网络不稳定的情况下，直接将编译后的库文件引入本地项目就显得尤为重要。 描述中提到的 "解压缩后放入项目中直接饮用index.js文件" 指的是将压缩包解压后，将其中的 `index.js` 文件引入到你的 Vue 项目中。`index.js` 文件通常是 Element UI 的主入口文件，包含了所有组件和指令的注册。在你的项目配置（例如 `main.js` 或 `app.js`）中，你需要引入这个文件，并启动 Element UI： ```javascript import Vue from 'vue'; import ElementUI from './path/to/element-ui/index.js'; // 替换为你的实际路径 import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'; // 引入样式 Vue.use(ElementUI); ``` 执行上述代码后，你的 Vue 项目就可以使用 Element UI 提供的所有组件和指令了。例如，你可以轻松地添加一个按钮组件： ```html ``` Element UI 的组件库包括但不限于以下部分： 1. **按钮**（Button）：提供多种样式的按钮，如主要、次要、危险等。 2. **表格**（Table）：支持排序、筛选、分页等功能的复杂表格。 3. **布局**（Layout）：通过 Row 和 Col 组件帮助实现响应式和栅格布局。 4. **对话框**（Dialog）：弹出式的对话框，常用于确认操作或展示详细信息。 5. **通知**（Notification）：全局的通知提示，用于展示非阻塞的消息。 6. **下拉菜单**（Dropdown）：包含多个选项的下拉菜单。 7. **时间选择器**（TimePicker）和**日期选择器**（DatePicker）：方便用户选择时间或日期。 8. **滑块**（Slider）：用于输入数值的滑动条。 9. **步骤条**（Steps）：展示任务进度的组件。 10. **标签页**（Tabs）：切换不同内容的标签页组件。 除了这些基础组件，Element UI 还提供了大量的其他组件和实用功能，如表单组件（Input、Select、Checkbox、Radio等）、导航组件（Menu、Breadcrumb、Pagination等）以及弹窗组件（Popover、Tooltip等）。这些组件都遵循一致的设计语言，确保应用的视觉一致性。 在本地使用 Element UI 的编译版，虽然可能会增加项目的体积，但可以避免因网络问题导致的加载失败，同时也能保护用户的隐私，不依赖外部资源。如果你的项目对性能有较高要求，可以考虑使用 Tree Shaking 和按需引入来减少打包后的体积。 Element UI 是 Vue.js 开发中的强大工具，通过这个本地编译后的 js 包，即使在离线环境下也能便捷地利用其丰富的组件库来构建高质量的前端应用。

本文详细介绍了OpenMetadata本地编译环境的搭建步骤，包括所需的本地环境配置（如Docker、Java JDK、Python等）、源码下载与目录结构解析、编译运行的具体流程（预编译、antlr4安装、Python环境配置等）、前后端服务的启动方式（包括Docker容器版和源码编译版）、以及服务配置文件的修改说明。此外，还提供了服务界面的访问方式和默认账号密码，帮助开发者快速搭建和运行OpenMetadata本地环境。 OpenMetadata是用于元数据管理的开源软件，它允许用户方便地管理和可视化数据资产。本地编译环境的搭建是使用OpenMetadata之前的一个重要步骤，这涉及到一系列复杂的技术细节。本地环境配置是搭建编译环境的基础。需要在系统中安装Docker，它是一个开源的应用容器引擎，可用来打包、分发和运行应用。还需要安装Java JDK，因为OpenMetadata的后端部分使用Java语言编写，JDK是运行Java程序所必需的。Python环境同样不可或缺，因为OpenMetadata的某些自动化脚本或是其他组件可能需要Python来执行。 源码下载与目录结构解析是紧接着环境配置之后的步骤。下载下来的源码包含了OpenMetadata的核心代码和相关配置文件，而对这些代码和文件结构的理解对于后续的编译和运行至关重要。源码的下载通常可以通过Git仓库的方式进行。 编译运行的具体流程包含多个环节。预编译过程涉及下载和设置项目依赖项，以及配置环境变量。编译过程中，可能还需要安装特定版本的库或工具，比如antlr4，这是一个解析库，用来处理源码中定义的语法规则。在Python环境配置方面，通常需要创建一个虚拟环境，并在其中安装所有必要的Python包。 接下来是服务的启动方式。OpenMetadata支持使用Docker容器版或源码编译版的方式启动前后端服务。Docker容器版适用于快速启动服务，而源码编译版则提供更多的定制可能性。在这个过程中，还需要根据开发者的需求修改服务配置文件，这可能包括数据库连接设置、服务器监听端口等。 完成以上步骤后，开发者便可以访问服务界面。通常，OpenMetadata会在启动过程中创建默认账号，以便开发者可以立即开始使用系统。正确的访问方式和账号密码的获取也是搭建过程的一部分。 搭建OpenMetadata的本地编译环境是一个涉及多个技术栈和配置细节的过程。只有按照正确的步骤逐一完成，才能确保开发者能够顺利运行OpenMetadata系统。这个过程中需要的是对各种工具和语言环境的熟悉，以及对项目结构的清晰理解。正确的安装和配置是保证后续开发和使用能够顺利进行的关键。

本地编译成功的 dlib-19.24 库，包含 Debug 和 Release 两个版本，cmake 生成目录为 ./build，安装目录为 ./install。配置过程见 readme.txt，配置包含目录、库目录和链接器中的输入即可。

Qt 5.9.3 MySQL和PostgreSQL本地编译驱动，Qt自带的的MySQL和PostGreSQL驱动在程序出包后，报错：“Driver not loaded”，使用本地源码编译生成的驱动替换后即可正常连接数据库。

https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/123758203

本地编译后的Hadoop2.7.6安装包。可以跟好的地跟本地系统

这些文件用于在 64 位 Windows 上使用 libmagic，并使用 MSYS2 编译。 希望这会为其他人节省很多痛苦。 非常感谢 MSYS2 的人，因为让工具链在本地构建它是一种可怕的痛苦。 将 dll 放在 C:\Windows\System32 中，python magic 将正确导入。 file_magic = magic.Magic(magic_file="c:\path\to\magic.mgc")

SVN全局忽略样式-忽略本地编译文件

hadoop2.7.6 win10 x64本地编译成功后，hadoop-dist/target/hadoop-2.7.6/dist/bin目录下所有文件的压缩包