在分子遗传学和植物育种领域中，定位作物的抗性性状QTL（Quantitative Trait Loci，数量性状位点）是理解作物抗病性的关键步骤。QTL定位能够帮助科学家们识别和定位控制植物性状的基因。本研究中，以豆卷叶螟为害虫的靶标，对其主要食叶性害虫南京地区的主要害虫豆卷叶螟（Lamprosema indicata Fabricius）对大豆（Glycine max）的抗性进行了QTL定位。 豆卷叶螟是一种鳞翅目害虫，它以大豆叶片为食，严重时可导致作物大面积减产。因此，开发和推广对豆卷叶螟有高抗性的大豆品种是提高大豆产量和质量的重要途径。本研究利用了分子标记图谱和统计遗传软件包对F2代杂交群体的抗性性状进行分析，旨在发现控制抗性的遗传位点。 实验材料包括两个亲本，一个是对豆卷叶螟抗性强的溧水中子黄豆，另一个是感性亲本南农493-1。通过这两种亲本杂交，得到了F2代杂交群体，然后在田间自然虫源的条件下进行测试。在本研究中，抗性指标是通过F2代单株叶片损失率来衡量的。 研究使用了SSR（简单重复序列）分子标记构建了遗传连锁图谱，并且利用WindowsQTLCartographer V2.5软件包中的复合区间作图法和多区间作图法进行QTL分析。复合区间作图法（Composite Interval Mapping，CIM）是一种在遗传图谱上定位QTL的方法，它考虑了遗传背景的影响，从而提高了QTL定位的准确性。多区间作图法（Multiple Interval Mapping，MIM）则是对复合区间作图法的一种扩展，可以同时考虑多个标记区间对QTL的影响，以提高QTL检测的准确性。 研究发现，在D1b和K连锁群上利用复合区间作图法检测到2个QTL，在A2、D1b、K和N连锁群上利用多区间作图法检测到4个QTL和6个互作QTL。其中，有共同的QTL至少解释了表型变异的19.2%。这些QTL的发现为大豆的抗性性状的遗传剖析和标记辅助育种提供了重要的理论依据。 标记辅助育种（Marker-Assisted Selection，MAS）是一种利用分子标记来选择具有期望性状的植物个体的育种技术。通过QTL定位，可以标记出控制重要性状的基因或位点，这使得育种者能够更有效地筛选出具有特定性状的植物，大大加快育种进程，并且提高育种的精确度。 研究成果在农业科学、分子植物病理学、遗传育种学以及统计遗传学等领域具有重要的理论和应用价值。通过理解抗性性状的遗传基础，研究人员能够进一步开发出新的高抗性大豆品种，以减少化学农药的使用，保证作物的可持续生产，并对农业的生态平衡产生积极的影响。此外，本研究也展示了分子遗传学在农作物改良上的应用潜力，是作物分子育种领域的重要进展。

盐酸绿卡色林是一种药物活性成分，在医药领域具有重要应用。本文主要关注其晶体结构和新出现的多晶型形式。多晶型是药物固体中的常见现象，对药物的性能有着显著影响，如溶解性、稳定性和生物利用度等。因此，了解并控制药物的多晶型状态对于确保药品的质量和疗效至关重要。 刘松、周梦青等人通过重结晶的方法成功制备了一种盐酸绿卡色林的新晶型，并与原有的晶型进行了对比研究。这种新晶型的发现是首次报告，增加了对盐酸绿卡色林晶体多样性的认识。研究人员利用粉末X射线衍射（PXRD）、差示扫描量热法（DSC）、热重分析（TGA）和扫描电子显微镜（SEM）等多种表征技术，对两种晶型进行了深入分析。 粉末X射线衍射是鉴别晶体结构的重要手段，通过分析不同晶型在X射线下的衍射图案差异，可以确认新晶型的存在并确定其独特的晶体结构。差示扫描量热法则用于研究物质在加热或冷却过程中热量吸收或释放的变化，这有助于理解不同晶型的热稳定性。热重分析可监测物质的质量随温度变化，揭示晶型在加热过程中的稳定性及可能的分解或升华行为。而扫描电子显微镜则提供了对晶体微观形貌的观察，揭示晶粒大小和形状的差异。 文章指出，通常稳定的晶型较易获得单晶，但制备亚稳态晶型更具挑战性。盐酸绿卡色林的新晶型可能就是这种亚稳态形式，它的发现对于理解药物结晶过程、优化制备工艺以及预测和控制药品的长期稳定性具有重要意义。 药物晶体工程是当前药物研发中的关键环节，通过对药物晶型的精细调控，可以改进药物的物理化学性质，提高药效，降低副作用。例如，新晶型可能具有更快的溶解速度，从而改善药物的吸收和生物利用度。因此，对盐酸绿卡色林新晶型的研究不仅丰富了我们对该药物的理解，也为药物设计和制剂开发提供了新的思路和可能。 这篇首发论文展示了盐酸绿卡色林新晶型的发现和表征过程，强调了多晶型研究在药物科学中的重要性。这一研究结果将对药物质量控制、制剂设计以及药物的临床效果产生积极影响，进一步推动了药物晶体工程的发展。

在Lipkin-Meshcov-Glick模型中的多体约化保真率，徐磊，马健，我们从n体约化密度矩阵中得到约化保真率，并用约化保真率分析了Lipkin-Meshcov-Glick模型的临界性质。通过计算n体约化密度矩阵，我们数�

本文讨论了热力学极限条件下，具有交错交换相互作用的反铁磁海森堡自旋1/2链的纠缠性质。研究者郝翔和朱士群通过磁化率这一宏观物理量来观察量子纠缠的存在，并确定了热纠缠特征温度。他们发现，交替参数会影响纠缠的特征温度。重要的是，通过宏观磁性质，可以定量评估实际固体中的量子纠缠。本文发表于《首发论文》期刊。 量子纠缠是量子力学中的一种现象，它显示了量子非局域性，即两个或多个粒子之间可以存在即使在空间分离情况下也能保持的量子态关联，这种关联不能用经典定律来解释。量子纠缠在量子计算和量子信息处理中是非常重要的资源，因此它在很多系统中受到了广泛关注。针对纠缠的测量，有两个量子比特的纠缠形成和相对熵纠缠度是被认可的衡量标准。量子纠缠不仅存在于微观量子系统中，也存在于宏观系统中。根据可分离性准则，实际固体中的量子纠缠已经被研究。实验情况下已经在固体中观察到了量子纠缠，人们考虑了热能、热容和磁化率作为量子自旋1/2系统纠缠的见证。存在一个特征温度，低于该温度，可以得到一个纠缠的热态。这表明宏观热力学可观测量和量子纠缠之间存在联系。研究量子纠缠和宏观可观测量之间的定量关系是非常有趣的。除了均匀的自旋1/2系统，交替交换相互作用在其中也起了重要作用。 在理论物理中，海森堡模型是用来描述磁性材料中原子间相互作用的模型。海森堡链中的量子纠缠特性是研究量子相变和量子信息处理的重要工具。非均匀交换相互作用，即交替交换相互作用，会导致体系性质的变化，从而影响其纠缠特性。本文中提到的交替参数，就是描述这种交换相互作用强度变化的量。而磁化率作为研究材料磁性质的一个重要参数，是衡量材料在外加磁场下产生磁矩倾向的物理量，它是物质磁性的一个宏观表现。 热力学极限是指当系统尺寸趋于无穷大时，系统的热力学性质趋于一个确定的极限值。在此条件下研究量子纠缠，可以帮助我们更好地理解量子纠缠在宏观系统中的表现和特性。文中提到的理论预测与磁化率的实验测量结果有很好的一致性，这表明宏观物理量磁化率与量子纠缠之间存在定量的关联。 本研究的发现表明，通过实验测量宏观物理量，如磁化率，可以帮助科学家们了解和评估实际固体材料中的量子纠缠程度。这对于量子信息科学的发展，以及未来可能的实际应用，如量子计算机的构建和量子通信技术的提升，都具有重要的意义。此外，该研究也可能对凝聚态物理、量子化学和材料科学等领域产生深远影响，因为它为研究量子系统及其宏观表现提供了新的视角和方法。

ESR1多态性与中国汉族人群乳腺癌易感性的关联研究，杨学习，李欣，为了探讨ESR1单核苷酸多态性与中国汉族人群乳腺癌易感性的关系，通过Sequenom MassArray? iPLEX平台对845例乳腺癌病人和882例健康对照进行了�

胱硫醚合成酶启动子上的功能多态性位点显著降低中国汉族人群的先天性心脏病易感性，赵健元，杨雪艳，同型半胱氨酸是各种心血管疾病的独立风险因素。在胚胎心脏细胞中有两种方式清除同型半胱氨酸：甲基化成甲硫氨酸或转硫形成半胱氨

004-2020美赛O奖论文 Contributers: dick20/MCM-ICM 2004-2017 HoniiTro19/MCM-ICM 2018-2020 资源不易，只求一star！

介绍了上海电网概况，分析了网供负荷特性，以及近期影响上海地区负荷的因素，并使用不同的预测方法给出了中长期负荷和用电量的方案.最后针对上海地区的特点，提出了提高负荷预测准确性和应对本地区电网严峻形势的对策和建议.

《NoFall：老年人防跌倒移动应用框架设计与实现》 在当今社会，随着老龄化进程的加速，老年人的安全问题越来越受到关注，特别是跌倒问题，它已成为老年人健康的一大威胁。"NoFall"是一款专为老年人设计的预防跌倒的移动应用程序，旨在利用现代科技手段，降低老年人跌倒的风险，提高他们的生活质量。 "NoFall"项目基于Java技术进行开发，这是一项广泛应用于移动应用开发的强大编程语言，以其跨平台性、稳定性和丰富的库支持而闻名。Java的这些特性使得"NoFall"能够适应多种操作系统，为更多的老年人提供服务。 该应用的核心功能包括： 1. **健康监测**：集成传感器数据，如加速度计和陀螺仪，实时分析老年人的动作和步态，一旦检测到不稳定状态，立即发出警告，提醒用户注意安全。 2. **环境评估**：通过摄像头捕获图像，分析环境光线、障碍物等，提供安全建议，比如提醒用户地面湿滑或者前方有家具。 3. **个性化训练**：提供定制的平衡和力量锻炼计划，根据用户的身体状况和能力逐步调整，帮助增强身体稳定性，降低跌倒风险。 4. **紧急呼叫**：内置一键求救功能，当用户摔倒或感到不适时，可以快速触发报警，通知预设的紧急联系人。 5. **健康记录**：记录用户的活动数据，包括步数、锻炼时间等，同时记录跌倒历史，便于医生和家属了解用户的状态并制定相应措施。 6. **远程监护**：允许家人或护理人员通过关联的移动设备或网页端实时查看老人的活动情况，增加安全保障。 7. **教育内容**：提供关于跌倒预防的知识，包括家居安全改造、健康生活习惯等，提高用户的防跌意识。 "NoFall"的实现过程中，Java的面向对象编程特性被充分利用，以模块化的方式设计各个功能组件，提高了代码的可维护性和可扩展性。同时，Android SDK的使用确保了应用能在Android设备上顺畅运行。 为了确保用户体验，界面设计遵循了易用性和无障碍原则，字体大而清晰，图标直观，操作流程简单，即使是对技术不太熟悉的老年人也能轻松上手。 "NoFall"是一款以Java技术构建的，集预防、监测、训练和援助于一体的防跌倒应用。它充分体现了科技对老龄化社会的关怀，为保障老年人的生活安全做出了积极贡献。

本项目是一个基于Spring Boot和Vue的早餐店点餐系统，旨在利用现代信息技术提升早餐店的运营效率和顾客体验。系统主要功能包括用户注册与登录、菜品浏览与搜索、在线点餐、订单管理、支付集成以及用户反馈等。后端采用Spring Boot框架，提供了稳定的服务支持和高效的数据库交互，前端则使用Vue.js，确保了系统的响应速度和良好的用户体验。通过前后端的紧密结合，系统能够实时处理订单信息，优化库存管理，并通过数据分析为早餐店提供运营决策支持。项目的开发不仅是为了满足现代餐饮业务的需求，还希望通过实际应用，为相关技术的研究和应用提供参考。项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。