几个最小二乘辨识程序，二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序，递推的最小二乘辨识程序
2022-11-06 10:04:49
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动力电池内阻最小二乘辨识算法研究，戴海峰，张晓龙，动力电池的性能状态对电动汽车整车性能及安全有至关重要的作用，而电池的内阻是电池性能状态的重要表征参数。本文研究了一种基于
2022-04-03 17:26:57
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二、带遗忘因子的渐消记忆递推最小二乘法
在使用RLS法的实时辨识中,随着k的增大,矩阵P(k)将逐渐趋近于零阵而出现数据饱和,即新数据将逐渐失去对参数估计值的影响力.
此外,许多实际工程和社会系统的模型参数随系统环境和内外扰动而缓慢变化,为能跟踪好这些缓慢时变的参数,需逐步赐除老数据对估计值的影响.
因此上一节的RLS法并不适用于这类具有时变参数的系统的参数估计.
为降低老数据的影响力,增加新数据提供的信息量,下面引入带遗忘因子的渐消记忆RLS法.
2021-09-22 10:17:35
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采用最小二乘和matlab自带的polyfit对高阶多项式的所有系数进行辨识，并根据辨识结果得到样本方差进行分析。
2021-09-08 14:03:28
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1、最小二乘辨识的基本概念
2、一般最小二乘辨识方法
3、加权最小二乘辨识方法
4、递推最小二乘参数辨识方法
5、处理有色噪声的最小二乘法
6、多变量最小二乘辨识方法
本章内容
2021-06-10 09:58:50
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针对非均匀周期采样系统, 通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式. 鉴于参数化后得到的
辨识模型同时包含1 个参数向量和1 个参数矩阵, 利用递阶辨识原理, 将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数
矩阵的2 个虚拟子系统; 考虑到系统的因果约束问题, 将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识, 从而提出
这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法. 仿真例子表明该算法是有效的.
2021-03-24 20:33:41
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