总变异正则化最小二乘反卷积是最标准的图像处理问题之一。 该软件包使用增强拉格朗日 [1] 的概念提供了当前最先进算法的实现,可以将其视为广为人知的乘法器交替方向方法 (ADMM) 的变体。 deconvtv 的用户界面与当前 MATLAB 的反卷积工具相同,包括 deconvwnr、deconvlucy 和 deconvreg: out = deconvtv(img, psf, mu, opt); deconvtv 支持对图像和视频解卷积问题的直接时空处理。 deconvtv 的应用包括但不限于:图像和视频去模糊、图像和视频去噪、深度数据增强、热空气湍流稳定和多视图合成。 如需更多信息和引文,请参阅: [1] SH Chan、R. Khoshabeh、KB Gibson、PE Gill 和 TQ Nguyen,“用于全变分视频恢复的增强拉格朗日方法”,IEEE Trans。 图像
2022-03-16 16:39:16 420KB matlab
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为探寻双滚筒式采煤机在不同工况下各滑靴受力的变化规律,分析整机受力状态与数学模型结构的关系,改善采煤机整机受力状态,建立采煤机整机受力的数学模型,并预先给出模型状态判断,基于最小二乘原理和广义逆,利用 matlab 编制计算程序,解算出不同工况下各滑靴受力的最佳逼近值,得到了煤层倾角和仰(俯)角变化对滑靴受力变化的影响曲线.结果表明:所建模型可以反映生产实际中各滑靴受力情况,利用最小二乘原理解算采煤机不相容奇异力学模型的方法有效,得到外负载与各滑靴受力的平衡变化规律.
2021-12-27 23:58:17 367KB 自然科学 论文
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介绍了一种迭代法求不相容线性方程组Ax=b的最小二乘解。该方法描述了在某些条件下,存在一个实数ρ,只要复数γ满足0
2021-11-09 09:48:36 371KB 自然科学 论文
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函数 LMFsolve.m 用于在最小二乘意义上找到非线性方程组的超定系统的最优解。 许多年前,标准的 Levenberg-Marquardt 算法由 Fletcher 修改并用 FORTRAN 编码。 LMFsolve 是其在 MATLAB 中实现的本质上的缩短版本,并通过将迭代参数设置为选项进行了补充。 这部分代码受到 Duane Hanselman 函数 mmfsolve.m 的强烈影响。 在它旁边,雅可比矩阵的有限差分近似作为嵌套子函数以及用于显示中间结果的函数附加到它。 函数的调用相当简单: [x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0); % 或者[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0,'Name',Value,...); % 或者[x,ssq,cnt] = LMFsolve(Equations,X0,Options
2021-10-25 15:30:16 8KB matlab
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解:求Ax=b的最小二乘解就是求 的极小点。由于 下面先给出两个需要用到的向量求导公式: (3-2-1) (3-2-2) 当A不时对称阵时,式(3-2-10)应该为 (3-2-3)
2021-10-07 10:56:14 1.71MB 最小二乘 系统辨识
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solve the least square problem Ax=b using iterative method
2021-08-18 17:24:07 489B least square matlab
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超定方程组的最小二乘解,采用列主高斯消元求解线性方程组进行求解。全C++编写,供各位参考!
2021-03-20 10:19:15 2KB 最小二乘解
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超定方程组解法: 最小二乘解法 LDLT分解法解超定方程
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