pandas获取groupby分组里最大值所在的行方法
如下面这个DataFrame,按照Mt分组，取出Count最大的那行
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Sp':['a','b','c','d','e','f'], 'Mt':['s1', 's1', 's2','s2','s2','s3'], 'Value':[1,2,3,4,5,6], 'Count':[3,2,5,10,10,6]})
df
Count
Mt
Sp
Value
0
3
s1
a
1
1
2
s1
b
2
2
5
s2
c
3
3
10
s2
2023-03-24 11:07:39
59KB
1
c#用户输入一个数字确定数组长度，并从屏幕输入一组数字作为数组元素，计算该数组所有元素的最大值、最小值及对应的索引值。要求通过编写函数实现。
2023-03-09 11:08:58
20KB
1
C# 通过Graphics对象绘制，通过这个对象中FillRectangle(),DrawLine等方法绘制线段，记录坐标轴的位置，显示该图标中对应的信息等
2023-03-06 09:32:04
78KB
1
项目实现了基于OpenCvSharp实现了图像灰度处理，包含了分量法、最大值法、平均法、加权平均法等灰度处理方法的实现，可将打开后的图片处理后并保存到本地磁盘。
2023-02-25 18:55:01
141.22MB
1
给定由n整数(可能为负数)组成的序列 {a1,a2,…,an}，求该序列形如ai+ai+1,…,+aj的子段和的最大值。当所有的整数均为负数时定义其最大子段和为0。
Input
输入包含多组测试数据。第一行为一个整数C，表示有C组测试数据，接下来有2*C行数据，每组测试数据占2行，每组测试数据第一行是1个整数n，表示有n个整数,接下来一行有n个整数,它们之间用空格隔开.
Output
你的输出应该有C行，即每组测试数据的输出占一行，它是计算出的最大子段和.
Sample Input
1
6
-2 11 -4 13 -5 -2
Sample Output
20
Source
2022-12-24 23:33:46
701B
1
信捷求10个寄存器中最大数并且输出最大值寄存器所对应的位，
D0对应M0 D1对应M1 以此内推D9对应M9
如果D0值最大那么M0为ON 其他OFF
如果D2值最大那么M2为ON 其他OFF
。。。
。。。
如果D9值最大那么M9为ON 其他OFF。
2022-11-05 14:06:07
7KB
1
oracle取最大值的三种方式，并且同时获取其它字段数据
适用于小白、对数据库不熟悉不熟练的人使用
详细代码+注释，开箱即用
2022-09-30 14:04:22
1KB
1