在金融领域中，随着技术的发展，风控面临着一系列新的问题和挑战。其中，欺诈手段的层出不穷以及团伙作案的隐蔽性提高，使得现有的风控系统难以应对。黑产和中介攻击手段的升级，如设备更换、联系人变化和不同作案场所等，进一步增加了风险识别的难度。此外，AI欺诈手段如换脸、换声等技术的使用，使得不法分子可以利用高逼真的生成式AI技术绕过摄像头采集，实施攻击。这些挑战导致了模型性能出现瓶颈，传统的建模方法难以应对日益高明的AI欺诈手段。 为应对这些挑战，王小东提出了基于大模型的多模态智能风控解决方案。大模型结合了自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的能力，可以对结构化和非结构化的数据进行分析处理。生成式大模型主要进行文本、视频、图像的生成，而其他非生成式大模型则以概率输出，能够在金融领域参与策略决策和应用。通过融合这些技术，金融机构可以更好地识别和预防各种新型风险。 文章中提到了一系列具体应用案例，包括身份证风控。不法分子利用各种手段对身份证进行造假，如脏污、字体造假、贴纸等，甚至进行拼接和人像替换，以绕过风控系统。此外，攻击手段还包括3D面具、电子头、AI换声等高技术含量的伪造行为。这些攻击手段的多样化和逼真性，使得金融机构必须提高其风控技术的水平。 在风控技术方案中，生成式大模型可以通过对话问答生成标签实现风控，而非生成式大模型则通过训练模型概率来实现。大模型结合小样本微调可以快速开发出针对性的风控策略。方案强调需要积累大量的正负样本，并且模型主干网络需要统一，而Head层可以不一致。 文章还探讨了大模型在金融风控中的可行性，提出将大模型与音视频通讯能力、智能客服、智能催收等多方面技术结合的可能性。例如，MaaS（Model as a Service）智能客服和智能营销能够提升客户服务效率，而RTC（Real-Time Communication）技术则可以实现实时风控。 金融风控正面临前所未有的挑战，而多模态智能风控方案的落地实践，特别是结合大模型的技术，提供了新的解决方案。这些方案不仅提高了模型性能，也拓宽了风控策略的应用范围。未来，金融风控技术将更加注重与人工智能技术的结合，以应对更加复杂和多变的风险挑战。

第四范式智能风控中台架构设计及应用.doc

第1届智能风控技术峰会核心技术精选 (1).pdf

2022智能风控资料合集，共28份。 风控决策引擎的演进与实践 风控领域系统架构设计与实践 风控实验平台的架构与实践 特征平台在数禾的建设与应用 人工智能在金融风控和监管领域的应用 语音分析在金融风控领域的探索应用 融合用户行为及内容信息的虎牙直播风控引擎 图深度学习在内容风控和APT检测中的应用 AngelGraph图计算及在智能风控中的应用 图算法在数科安全集群上的应用 图链接预测技术及其潜在应用 安全两方计算系统及其高效实现 多方安全计算与数据使用控制 纵向联邦学习计算特点分析及性能优化 内容风控产业观察和评测体系解读 人工智能与内容安全风控 内容风控场景下的Data Centric AI 内容风控的护航与未来 内容聚合决策在社交业务风控的实践 对抗样本技术在互联网安全领域的应用 金融人脸识别线上身份认证应用风险和安全防控建议 图数据库技术在金融风控中的应用 多任务学习在风控场景的应用探索 知识图谱在金融交易风控的应用实践 基于用户行为的交易反欺诈应用实践 数字生活中，商家安全算法的道与术 验证码如何进行流量识别 在线诈骗导流风险的多模识别及应用

中国保险学会发布的2019年中国保险行业智能风控白皮书，了解保险行业动态分向，内容真实可信，欢迎下载共享。

报告明确智能风控定义，研究范围清晰;从个人信贷和企业信贷两个模块分别分析智能风控的技 术实现和应用落地;通过问卷调查的形式，揭示智能风控企业发展现状。由于专业领域和视野有限，本报告难免有错漏或不当之处，敬 请读者批评指正。

风控决策引擎

滴滴的风控场景 赋能全球的风控技术体系 智能风控平台的探索演进 我们遇到的挑战 风控平台当前的建设情况 实践经验与心得

2020年中国智能风控行业精品报告

2018年中国大数据风控调研报告，智能风控