1.本项目以相关平台音乐数据为基础，以协同过滤和内容推荐算法为依据，实现为不同用户分别推荐音乐的功能。
2.项目运行环境：包括 Python 环境、MySQL 环境和 VUE 环境。需要安装的依頼包为: Django 2.1、PyMySQL 0.9.2、jieba 0.39、xlrd 1.1.0、gensim 3.6.0
3.项目包括4个模块：数据请求及存储、数据处理、数据存储与后台、数据展示。其中数据处理部分包含计算歌曲、歌手、用户相似度和计算用户推荐集。数据存储与后台部分主要在PyCharm中创建新的Django项目及5个模板，即主页、歌单、歌手、歌曲和用户。前端实现的功能包括：用户登录和选择偏好歌曲、歌手；为你推荐(用户行为不同，推荐也不同) ;进入各页面时基于内容的推荐算法为用户推荐歌单，协同过滤算法为用户推荐歌曲、歌手；单击时获取详细信息，提供单个歌单、歌曲、歌手、用户的推荐；个性化排行榜(将相似度由大到小排序)；我的足迹。
4.项目博客：
https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132335950
2024-06-20 19:08:27
229.93MB
人工智能-项目实践-音乐软件-一个基于 electron 的音乐软件
一个基于 Electron + Vue 开发的音乐软件。
所用技术栈：
Electron 17
Vue 3
已支持的平台：
Windows 7 及以上
Mac OS
Linux
2022-06-22 18:05:58
3.45MB
开发出本智能音乐推荐系统，主要实现了管理员后端；首页、个人中心、用户管理、音乐分类管理、音乐库管理、系统管理，用户前端；首页、音乐库、我的等功能。总体设计主要包括系统功能设计、该系统里充分综合应用Mysql数据库、JAVA等相关知识。网页界面的构成，具备简单易懂、便捷等特征。设计过程中，第一，静态页面的制作需要应用语言，以及APP的美工，在这些方面均收获了较好的成绩。第二，针对HBuilder X等技术动态编程以及数据库进行努力学习和大量实践，并运用到了APP的建设中。
2021-12-17 12:57:12
13.83MB
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