人工智人-家居设计-混杂系统中基于模型的集成智能规划理论与方法研究.pdf

人工智能理念下的5G无线网络智能规划和优化.pdf

在轨运行卫星的智能规划调度算法.pdf

针对综合防空火力分配中,传统火力分配模型没有全面考虑火力通道射击效能因素,且在火力资源相对充足的情况下火力资源易浪费和易延误战机的问题,将射击有利度、飞临时间与威胁度等因素结合,构建一种新的综合防空火力分配模型.基于此模型,针对来袭目标、火力节点以及制导节点3者之间的火力优化匹配问题,提出一种基于深度优先搜索预处理的多种群并行布谷鸟搜索算法(PMPCSA).该方法采用Prolog智能规划语言构建目标-火力节点-制导节点匹配规则库,在规则库中利用深度优先搜索快速生成可行的目标-火力节点-制导节点的匹配预处理方案;采用多种群并行布谷鸟搜索算法,对得到的可行分配空间进行搜索,通过引入多种群并行优化搜索,不同种群赋予不同控制参数的思想,兼顾算法的全局探索和局部开发能力,可有效提高算法寻优效率.最后,通过仿真结果验证所建综合防空火力分配模型的优势性,同时表明,所提出的PMPCSA算法能有效地平衡全局探索与局部开发,在保证较高收敛速度的同时,提高全局探索能力.

智能规划系统在人工智能教学网站建设中的运用.pdf

传统基于人工经验的规划方法已不能满足5G网络的需求，亟需引入基于大数据分析的5G无线网智能规划方法。提出5G智能站址规划、参数规划和后评估三步闭环规划方案，搭建完成5G无线网络智能规划系统，应用于实际5G无线网规划仿真，高效地支撑面向未来的5G无线网络组网部署，确保资源精准投入，为建设5G精品目标网络奠定基础。

应用相关数据结构及算法，设计并实现一个单车辆，不少于30个物流配送站的智能优化货物配送系统。设计其信息数据结构，根据配送耗费（如重量、位置等）实现如下功能： （1）实现车辆的最优商品配重； （2）实现最优的配送路径； （3）能够及时查询货物的状态。 要求： （1）理解及熟练运用相关图路径算法； （2）理解运用运用图的存储； （3）理解运用相关查询技术； （4）界面友好、系统运行应该快速、稳定、高效和可靠。

【兰德公司报告】通过机器学习获得空中优势—人工智能辅助任务规划的初步探索 Air Dominance Through Machine Learning：A Preliminary Exploration of Artificial Intelligence–Assisted Mission Planning