这份白皮书探讨了生成式大模型在人工智能行业中的安全与隐私问题，针对这些强大的模型可能带来的信息泄漏、恶意使用以及伦理挑战进行了深入分析。该白皮书旨在提供关于如何确保生成式大模型在实际应用中的安全性和隐私保护的指导和建议。适合阅读这份白皮书的人群包括人工智能研究人员、数据科学家、隐私专家、安全分析师以及关心人工智能伦理和隐私问题的决策者。通过深入了解生成式大模型的潜在风险和保护方法，读者可以更好地应对其在实际应用中的挑战。 关键词：人工智能行业、生成式大模型、安全与隐私、白皮书、信息泄漏、恶意使用、伦理挑战、隐私保护。

《2023年人工智能发展白皮书》是由深圳市人工智能行业协会（SAIIA）编写的一份报告。该报告基于2022年ChatGPT和AIGC的进展情况，并提出了2023年人工智能领域的发展方向。报告重点关注人工智能技术在各个行业中的应用，包括医疗、金融、教育等。此外，报告还介绍了深圳市人工智能行业协会在推动人工智能产业发展方面所做的工作，包括组织研讨会、开展人才培养等。报告总结了人工智能的现状和未来发展趋势，并呼吁各方共同合作，推动人工智能技术的创新和应用，推动社会进步。

人工智能行业应用价值报告.

本报告介绍了人工智能领域的新兴技术——生成式AI（Generative AI），并将其与CHAT-GPT进行了比较。生成式AI是一种基于深度学习的技术，可以生成具有高度创造性和想象力的内容，如图像、音乐和文本等。本报告还探讨了生成式AI在证券研究领域的应用，包括自动生成报告和预测股票价格等。最后，本报告提出了未来生成式AI发展的趋势和挑战，以及在保护个人隐私和数据安全方面需要注意的问题。

20200131-清华大学人工智能研究院-人工智能行业：人工智能之机器学习2020年第1期.pdf

2019年中国BI商业智能行业报告

物联网与智能行业解决方案

随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长，根据IDC 预测，全球数据总量增长维持在 50%以上，至 2020 年全球数据总规模达 40ZB。日常生活中，大数据无处不在，包括线上搜索、社交、购物，线下活动的地理位置等信息，有效利用这些数据可以实现精准挖掘用户需求，提高企业经营效率和业绩，尤其针对于电信、金融、医疗、电商等垂直领域。根据 Wikibon 测算，2017 年全球大数据市场规模预计达 501 亿美元。 是基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的信息和知识，使数据智能化，并通过建立模型寻求解决方案以及实现预测。从业

信息技术-人工智能行业专题：从主题到落地，场景是核心.pdf

家用健身机器行业调研及趋势