包含了对图像的识别、电脑固定区域的识别以及电脑摄像头或者视频文件的real time 识别

人工智能：人工＋智能。 人工智能是关于知识的学科，怎样表示、获取和应用知识。 核心目标：让机器去完成只有人能够完成的智能工作。 人工智能包括模式识别、机器学习、数据挖掘、计算机视觉和自然语言处理等。 1. 模式识别 定义：模式是指存在于时间和空间中可观测性、可度量性和可区分性的信息；模式识别是对模式进行分析与处理，进而实现描述、辨识、分类与解译。 基本任务：从标记样本中训练识别系统或者从无标识样本中发现模式。 2. 机器学习 定义：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 基本任务：用数据或以往的经验，优化计算机程序的性

西安交大人工智能课件，包括人工智能 模式识别 神经网络 机器学习等内容。

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高级人工智能课程复习

先介绍了人工智能，分为概念分析、发展轨迹、基本方法、研究和应用领域，应用举例；再讲解了模式识别，从定义与目的、模式识别的全过程、分类；最后讲解了专家系统，以及人工神经网络。

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