前言 由于logstash内存占用较大,灵活性相对没那么好,ELK正在被EFK逐步替代.其中本文所讲的EFK是Elasticsearch+Fluentd+Kfka,实际上K应该是Kibana用于日志的展示,这一块不做演示,本文只讲述数据的采集流程. 前提 docker docker-compose apache kafka服务 架构 数据采集流程 数据的产生使用cadvisor采集容器的监控数据并将数据传输到Kafka. 数据的传输链路是这样: Cadvisor->Kafka->Fluentd->elasticsearch 每一个服务都可以横向扩展,添加服务到日志系统中. 配置文件 dock

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内涵头文件以及一个程序实现，内涵测试程序。linux c实现，使用线程锁，信号量，文件操作，sync等技术。测试：进入build目录 cmake 后make

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封装Unity的Debug.Log类，用于打印不同系统的日志，此文件为dll文件，放到Unity工程中即可使用，上传为了方便以后快速集成到开发中去

在VR设备中运行的日志+GM工具，解决VR开发在真机中调试看日志问题，集成了GM工具。 使用很简单，将IngameDebugConsole拖入VR场景中，设置好相机，日志系统就可以使用了。GM功能需要在GmHelper和GameCommands脚本中处理下。

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