PConv_in_tf “使用部分卷积对不规则Kong进行图像修补”第一个tensorflow主实例，使用tensorflow完全实现，而无需修改源代码。 部分转化 使用curr_bin_mask表示当前二进制文件的掩码； conved_mask表示二进制掩码的卷积结果，对应于文本中的sum（M）； new_bin_mask表示卷积后的新二进制掩码，更新规则为： （（conved_mask == 0）== 0） 因此，局部卷积的计算如下： Pconv（x）=（Conv（x * curr_bin_mask）*隐蔽掩码+ b）* new_bin_mask 如文本中所述，使用新掩码的操作是为了确保无效输入为零。 网络结构 用局部卷积代替卷积 面膜生成 与原始版本不同，我使用opencv生成了一个掩码，并将无效零件输入设置为零。 为了确保面罩的不规则性而无填充，面罩部分中的单元数也是随机的，

phpcms时间轴无需修改模块！纯手写getsql。

VS2012编译librtmp和测试工程 （源码）无需修改，直接编译 详见博客：http://blog.csdn.net/caoshangpa/article/details/52872756

简易点餐系统，采用前后端分离技术vue+springboot，数据库使用mysql 运行： 接口部署到tomcat，前端解压至tomcat或nginx 接口swagger文档 localhost:8080/diancan/swagger-ui/index.html 后台访问localhost:8080/order-master/#/user/Login u:admin p:123456 移动端访问localhost:8080/orderApp

数据库，SQLServer2016，左外连接，下载无需修改直接可用 课堂PPT讲解展示 简单易懂

Tensorflow中的图像修复模型实现 “使用部分卷积对不规则Kong进行图像修补”第一个tensorflow主实例，使用tensorflow完全实现，而无需修改源代码。 原始论文： YouTube上的演示： 部分卷积 使用curr_bin_mask表示当前二进制文件的掩码； conved_mask表示二进制掩码的卷积结果，对应于文本中的sum（M）； new_bin_mask表示卷积后的新二进制掩码，更新规则为： ((conved_mask==0)==0) 因此，局部卷积的计算如下： Pconv(x) = (Conv(x*curr_bin_mask)*conved_mask+b)*new_bin_mask 如文本中所述，使用新掩码的操作是为了确保无效输入为零。 网络结构 用局部卷积代替卷积 面膜生成 与原始版本不同，我使用opencv生成了一个掩码，并将无效零件输入设置为零。

现在随着网络、计算机以及数据库的快速发展，报刊的订阅也不再是传统低效的纸笔记录了，已经转向网络。本系统就是面向一个企业的报刊订阅管理系统。此系统是一种比较智能化的管理系统，它面向所有企业部门的职工用户，但具有比较高的安全性能

在jdk1.5上用spring管理数据，部署到jdk1.4上，说CachedRowSet有问题，寻遍方法，最后得一rowset对jdk1.4里的进行覆盖，得的rowset.jar还需要进行修改，于是修改好，放到项目的lib中，成功！想到需要帮助的人们，于是修改好了就放上来 汝只需，下载，放lib里，OK，完成！

#国内统一支付接口 配置及使用示例参考 ./dome 目录 添加新支付实现接口 LPAY\Pay\PayAdapter 接口 a. 当支付接口有回调页面 实现 LPAY\Pay\PayAdapterCallback 接口 b. 当支付接口有后台通知 实现 LPAY\Pay\PayAdapterNotify 接口 支付接口支持直接状态查询 实现 LPAY\Pay\Query 接口 已集成支付接口 支付宝 [包含 PC WAP 及 APP] 百付宝[百度] [包含 PC WAP 银行直连] 京东 [包含 PC WAP] Palpay [货币可传美元,或内部自动转换] [包含 PC WAP 信用卡直付] 财付通 [包含 PC WAP] 银联[包含apple pay] [包含 PC WAP] 微信支付 [包含WAP 扫码 及 APP] 已集成支付接口都已实现并统一 退款接口 及 订单查询接口 实现

自己总结的通用数据库访问类。 MyDbHelper.cs----直接附近项目就可以使用，无需修改。 App.config-------配置数据库类型和连接字符串。附加常见几种数据库的连接例子。