在GIS（地理信息系统）开发中，数据的质量是至关重要的，特别是几何数据的完整性与一致性。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个强大的开源库，用于处理多种地理空间数据格式，包括SHP（Shapefile）和GDB（File Geodatabase）。本项目专注于解决GDAL几何修复和Java几何拓扑修复的问题，确保几何图形遵循OGC（Open Geospatial Consortium）的简单要素规范，避免在使用geotools、JTS（Java Topology Suite）、PostGIS等库时遇到的几何拓扑错误。 我们来看GDAL几何修复。GDAL提供了一套API，可以用来读取、写入和操作地理空间数据。在修复几何数据时，GDAL可以帮助检测和修正自相交、重叠或不闭合的几何形状，这些错误可能会导致空间分析和操作失败。例如，修复自相交线段可以消除潜在的交叉点，使几何对象变得更加规整。 接着，描述中提到了Java实现的几何拓扑修复。这通常涉及到使用JTS，一个强大的Java库，它提供了丰富的空间算法和数据结构，用于处理几何对象。通过JTS，开发者可以执行拓扑检查，如查找并修复自相交、交叉、悬空边等问题。修复后的几何数据将满足OGC简单要素规范，使得数据在不同的GIS平台和库中具有更好的兼容性和可操作性。 支持SHP和GDB几何数据格式的修复意味着该工具类能够处理两种常见的地理空间数据存储方式。Shapefiles是一种轻量级、广泛使用的矢量数据格式，而File Geodatabase则是ESRI（Environmental Systems Research Institute）推出的一种更为现代且功能丰富的数据存储解决方案。修复这两个格式的数据，能够覆盖更广泛的GIS应用场景。 `示例数据`可能包含了一些带有拓扑错误的测试数据，供开发者验证和测试修复工具的效果。`lib`目录可能包含了项目依赖的外部库，如GDAL和JTS的Java绑定，以及其他必要的库文件。`util`目录则可能包含实现几何修复功能的Java工具类，这些类可能封装了调用GDAL和JTS API的逻辑，提供方便的接口供上层应用使用。 这个项目为开发者提供了一套工具，用于确保GIS数据的质量，避免因几何拓扑问题导致的错误。它对于那些需要处理大量空间数据，尤其是进行复杂的空间分析和操作的项目来说，具有很高的实用价值。通过Java实现，这些工具可以轻松集成到现有的GIS应用中，提高数据处理的效率和准确性。

ArcGIS中针对面图形的自相交检查规则没有，本工具提供图形的自相交检查，并将问题图斑标识出来。

二、不能有伪结点；不能自相交；不能有悬挂点。 拓扑前图像 拓扑后图像

提出了一种快速生成二维偏移曲线的方法.对于无自相交的二维多边形曲线,该方法能构造无自相交、保留准确尖锐特征的二维等距偏移曲线.算法的基本思想:先在一个均匀网格上根据给定的曲线采样一个局部有向距离场,然后使用等值线抽取方法从有向距离场中获取偏移曲线.在构造局部距离场时引入3个过滤器,在远离偏移曲线的区域消除大量冗余计算.采用经典MS(marching square)方法抽取初始多边形偏移曲线,通过一个混合解析解和二分搜索方法,快速计算得到偏移曲线与网格边的准确交点.根据最近点位置信息对初始多边形偏移曲线进行简化和特征重构(如尖角和圆弧),构造无自相交、顶点数少、具有尖锐特征、含混合直线和圆弧段的准确偏移曲线.大量数据实例说明该方法性能良好.

CAD 基于C#.Net 检查线自相交, VS 2010