当前，复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科，其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状，首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念，然后列举了几种典型的复杂网络模型，以及在此基础上对其进行改进后所建立的模型并讨论其优缺点，围绕复杂网络结构特性与网络动力学两个方面进一步分析了当前复杂网络的研究现状并列举了近几年的研究成果，最后得出结论并对复杂网络未来的热点研究方向做出展望.
2024-01-21 18:59:36
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互联网是一个不断生长与消亡的具有小世界与无标度特性的网络。基于此,在聚类系数可变的无标度网络上建立病毒传播模型。研究节点消亡速度、网络平均度、计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明:节点的消亡速度越快,越能减缓病毒的爆发速度;网络的平均度越大,病毒传播越快;病毒爆发常发生在连接度较高的计算机上。这些结论对于防范病毒在互联网上的传播,具有重要的现实意义。
2023-04-10 17:04:56
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基于BA无标度网络模型，融合微博用户网络的特征，构造一种微博谣言传播网络模型。提出一种新的SIR（susceptible-infected-removed）模型，通过数值仿真探讨微博谣言的传播动力学行为。研究表明，当微博用户规模以及节点间新建连接数量不断增大时，微博谣言的最终感染程度显著增大，网络的传播临界值却大幅降低。研究还发现，拥有较大吸引度的节点比例以及微博用户之间添加反向关注的概率基本不影响谣言的传播特性。
2023-03-22 13:49:22
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将远程随机感染引入到经典的SIRS模型来研究复杂网络上疾病传播行为，考虑到感染节点在以一定概率把疾病感染到其邻接节点的同时，随机选取网络中一个不存在边连接的非邻接节点，并以一定的远程感染概率进行感染。针对小世界网络和无标度网络，分别采用重连概率相关和度相关的远程感染概率，利用平均场的方法求得改进的SIRS模型在这两种网络上的传播阈值以及稳态感染密度。数值仿真结果表明：对于小世界网络，有效传播率在一定范围内，重连概率对稳态感染密度和传播速度有明显的影响，超过这个范围，重连概率对稳态感染密度的影响可以忽略；而
2022-12-16 19:45:07
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摘要：本文首先从无标度网络构造方式的区别开始，讨论了网络在不同结构下的同步性和鲁棒性；随后，讨论了传染病在无标度网络上的传染病阈值，以及在各种不同免疫条件下阈值
2022-11-13 14:49:30
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为了准确评价有向无标度网络中节点的重要度大小，从而更好地实施保护策略，提高网络抗毁性。考虑网络发生级联失效前后，节点负载量和网络连通性的变化情况，提出一种基于级联失效的有向无标度网络节点重要度评价模型。首先建立有向网络级联失效模型，推导出节点失效前承担的负载量，然后结合节点负载与其在数据传输过程中的位置因素，构建节点重要度评价模型。实验结果表明，在网络遭受选择性攻击时，采用该模型测得的关键节点失效后，分离生成子图数量和网络稳健性的变化趋势更明显，为具体应用提供实验数据。
2022-11-08 14:58:55
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随机网络，小世界网络，无标度网络等经典网络的生成源代码，下载打开后直接运行即可。
2022-09-23 21:43:09
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研究了无标度网络中的公共物品博弈行为受网络节点异质性以及噪声的影响。通过数值模拟,发现节 点的异质性有利于网络中合作的涌现,而噪声对博弈行为的影响还取决于其它因素。
2022-06-25 18:59:40
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整合模型库中的Preferential Attachment 模型和病毒传播模型，以实现 无标度网络下的病毒传播模型。
2022-06-07 17:04:09
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