基于BA模型的微博谣言传播机理研究
基于BA无标度网络模型，融合微博用户网络的特征，构造一种微博谣言传播网络模型。提出一种新的SIR（susceptible-infected-removed）模型，通过数值仿真探讨微博谣言的传播动力学行为。研究表明，当微博用户规模以及节点间新建连接数量不断增大时，微博谣言的最终感染程度显著增大，网络的传播临界值却大幅降低。研究还发现，拥有较大吸引度的节点比例以及微博用户之间添加反向关注的概率基本不影响谣言的传播特性。
文件下载
评论信息
其他资源
- 车灯线光源优化设计 运用MATLAB
- SIM800C 中文手册（SIM800C_ _ 硬件设计手册_ _ V1.0 02 2）
- Vissim7使用说明手册 完整中文版
- c# 鼠标在窗体PictureBox上的十字光标定位
- 星座图-MATLAB
- 北航数值分析计算实习题目 第一题
- Matlab忆阻器memristor-GUI_memristor.m
- STM32F303固件
- WordPress主题NDNAV网址导航网站模板
- 高盛VR与AR报告：下一个通用计算平台.pdf
- 人才追踪-源码
- python写的唐诗三百首小工具
- C/C++语言硬件程序设计——基于TMS320C5000系列DSP
- 精品课程网站源码
- 张铭版数据结构与算法代码
- 考研计算机统考408历年真题及答案（2009-2017年）
- 阿里巴巴编码规范基础技能认证考题分析(考题答案).rar
- javaP2P五子棋沙滩版
- c#电子时钟控件
- as3.0mp3播放器
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明