随着信息技术的快速发展,旅游业在信息管理方面也面临着重大挑战和机遇。传统的旅游信息管理模式主要以资金运动为核心,而这类模式由于其局限性,在当今互联网开放式环境下已经难以适应旅游业的经营管理需求。尤其是在当前社会信息化和生活节奏加快的背景下,传统的手工操作方式不仅效率低下,而且无法满足对大量旅游信息快速处理和统计的需求。线上旅行信息管理系统的开发正是为了解决这些问题,适应社会发展趋势,并提供创新性和革命性的管理功能。 在线上旅行信息管理系统中,将采用SSM框架(Spring、SpringMVC、MyBatis的整合)和Vue.js前端框架,配合Eclipse开发工具以及Tomcat服务器,使用Java语言和MySQL数据库进行系统构建。这样的技术选型旨在实现一个具备景点管理、酒店管理、评价管理、景点查询和预定等功能的综合性管理平台。其中,景点管理部分要求能够展示景点的基础信息和详细介绍,酒店管理部分则需要提供酒店的基础信息和相关介绍,评价管理则允许用户查看和发表关于景点或酒店的评价信息,景点查询功能需要支持通过关键字输入查询景点信息,预定功能则需实现用户的在线预定服务。 国内外的研究现状和发展动态表明,尽管我国在旅游管理信息系统方面取得了一定进展,但仍存在诸多问题,如旅游市场操作不规范、信息技术应用水平初级、技术人才短缺、企业管理水平低、信息基础设施落后等。与此同时,国外的旅游信息系统已普遍建立,依托于不同信息技术,并面向不同层次用户,实现信息的共享和联网,这些系统的发展趋势为我国旅游业提供了借鉴和参考。 针对可能出现的研究难点,如技术实现、用户体验、系统安全等问题,拟采用的解决方法包括但不限于采用成熟的技术框架和工具,优化用户界面设计,加强系统的安全防护措施等。通过这些措施确保系统开发的顺利进行,并为用户带来良好的使用体验。 基于Java的线上旅行信息管理系统的开发,不仅将满足旅游业对信息化管理的需求,还将在理论上和实践中展现出重要的意义,同时也将成为推动旅游业发展的关键技术之一。
2025-10-12 22:49:52 18KB
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旅行家航旅行程信息打印软件》是一款专为旅行者设计的实用工具,旨在帮助用户方便快捷地管理和打印他们的航旅行程信息。该软件具备多种功能,如票号提取、PNR(Passenger Name Record)导入以及手工输入,确保用户无论在何种情况下都能轻松获取并打印出详细的行程安排。 我们来详细了解票号提取功能。票号是航空旅行中非常重要的标识,通常在机票确认邮件中提供。旅行家软件能够自动识别并提取票号,用户只需将邮件中的票号信息复制粘贴到软件中,即可快速关联对应的航班信息,大大节省了手动输入的时间和减少了错误的可能性。 PNR导入是该软件的另一大亮点。PNR是旅客预订记录的代码,包含了旅客的全部行程细节,如航班号、出发时间、到达时间、座位号等。通过PNR导入,用户无需逐项输入这些信息,只需提供PNR码,软件就能自动填充所有的行程数据,极大地提高了工作效率。 此外,对于那些无法通过票号或PNR获取信息的情况,旅行家软件还提供了手工输入的功能。用户可以手动输入航班详情,包括航空公司、航班号、出发与到达机场、日期以及其他必要的旅行信息。这种灵活性使得软件能够适应各种不同的预订系统和特殊情况。 在打印方面,旅行家软件提供了国内信息单打印的免费服务,这意味着用户无需支付额外费用就能打印清晰、整洁的行程单。这对于经常需要出行的商务人士或是喜欢规划详尽旅行计划的游客来说,无疑是一大福音。软件可能还提供了自定义模板的选择,让用户可以根据个人喜好调整行程单的样式和布局,使得行程信息更加个性化且易于阅读。 综合来看,《旅行家航旅行程信息打印软件》凭借其票号提取、PNR导入和手工输入的多元化功能,以及免费的国内信息单打印服务,成为了一个高效、便捷的行程管理工具。无论你是频繁飞行的商旅人,还是热爱旅行的探索者,这款软件都能成为你旅程中的得力助手,帮助你更好地规划和记录每一次飞行经历。
2025-07-27 12:30:51 17.47MB 行程信息单
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基于matlab的 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化-内含数据集和源码.zip
2025-07-15 15:01:20 3KB matlab 数据集 源码
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【户外旅行网站设计】这篇论文主要探讨了在计算机科学领域如何设计一个专注于户外旅行的网站。随着旅游业的蓬勃发展,特别是户外旅行的日益流行,建立一个高效、便捷的在线平台显得至关重要。本文以此为背景,旨在解决传统旅行社模式下的信息获取不便和个性化旅游产品选择难题。 在【内容简介】部分,论文首先阐述了设计背景与意义。户外旅行作为旅游业的重要组成部分,其开发与利用对社会经济效益有着直接影响。随着互联网技术的进步,旅游网站成为获取旅游信息和规划行程的首选工具,尤其是受到年轻和高教育水平人群的青睐。设计户外旅行网站可以提供在线交流平台,实现旅游计划的实时更新,增强用户体验。 在【资料收集和分析】环节,作者提到了主要从互联网上搜集相关的页面图片和书籍信息,以了解户外旅游的市场趋势和用户需求。通过对这些资料的分析,为网站设计提供依据。 【方案设计】部分详细介绍了网站的功能模块,包括首页、旅行公告、活动线路、游记分享、户外知识、资讯更新、酒店预订、旅游包车、会员注册和登录,以及Flash动画展示等。这些模块旨在覆盖用户在户外旅行中的各种需求,提供一站式服务。 在【方案的实施】阶段,作者提到通过研究数据库设计,创建符合需求的数据库表结构。同时,参考其他网站的页面设计,绘制出自己的设计草图,并按照功能需求编写代码,实现各个模块的逻辑业务关系。 【设计草图】和【设计效果图】部分强调了网页设计不仅要注重美观,还要兼顾用户体验。设计中应打破传统模式,引入多媒体元素,如声音、视频和动画,以提升网站的互动性和吸引力。此外,文字作为主要的信息传递载体,其字体、大小、颜色和布局都是设计时需考虑的关键因素。 这篇论文详细探讨了户外旅行网站的设计过程,涵盖了从需求分析、资料收集、方案设计到实施的各个环节,体现了计算机技术在旅游业中的应用,以及在网页设计中平衡美学和实用性的原则。通过这样的设计,可以预期构建一个既满足用户需求又具有创新性的户外旅行平台。
2025-04-19 21:30:28 1.58MB
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(遗传算法、粒子群算法、模拟退火、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法,旅行商问题)Heuristic Algorithms(Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Simulated Annealing, Ant Colony Algorithm,Immune Algorithm, Artificial Fish Swarm Algorithm and TSP in Python
2025-03-25 21:31:18 89KB 程序开发 数学计算
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遗传算法解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同起点出发回到起点(固定旅行商数量) 2.从不同起点出发回到起点(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点(与起点不同)
2025-02-06 19:37:35 27KB
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基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序,旨在为广大用户提供一个便捷、全面的乡村研学旅行服务体验。该平台结合了乡村旅游和研学教育的特点,为用户提供了一系列实用且富有教育意义的功能。 首先,平台提供了丰富的乡村研学旅行线路展示和查询功能。用户可以根据自己的兴趣和需求,浏览不同主题的研学线路,如农耕体验、非遗传承等,并查看详细的行程安排和价格信息。 其次,平台支持在线预约和支付功能。用户可以直接在小程序上选择心仪的研学线路,填写预约信息并完成支付,极大地简化了报名流程。 此外,平台还具备用户评价和反馈机制。用户可以在完成研学旅行后,对线路和服务进行评价,分享自己的体验感受,为其他用户提供参考。同时,平台也会根据用户反馈,不断优化服务质量和线路设计。 最后,平台还提供了丰富的乡村文化和旅游资源展示。用户可以通过浏览图片、视频和文字介绍,了解乡村的风土人情、历史文化和自然风光,增强对乡村研学旅行的兴趣和期待。 总之,基于Spring Boot实现的乡村研学旅行平台微信小程序,不仅为用户提供了便捷的研学旅行服务,还通过丰富的乡村文化和旅游资源展示,促进了乡村旅游和研学
2024-08-23 14:24:09 41.22MB spring boot spring boot
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Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-08-11 09:59:49 3.52MB matlab
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蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法,其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。M.Dorigo等人将其用于解决旅行商问题(traveling salesman problem,TSP),并取得了较好的实验结果。 近年来,许多专家学者致力于蚁群算法的研究,并将其应用于交通、通信、化工、电力等领域,成功解决了许多组合优化问题,如调度问题(job-shop scheduling problem)、指派问题(quadratic assignment problem)、旅行商问题(traveling salesman problem)等。
2024-06-11 02:57:18 2KB matlab 蚁群算法 TSP问题
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9303_p1_cons_zh.pdf 第 1 部分:引言 9303_p2_cons_zh.pdf 第2部分:机读旅行证件的设计、制作和签发的安全性规范 9303_p3_cons_zh.pdf 第 3 部分: 所有机读旅行证件的通用规范 9303_p4_cons_zh.pdf 第 4 部分: 机读护照 (MRPs) 和其他 TD3 型机读旅行证件规范 9303_p5_cons_zh.pdf 第 5 部分:TD1型机读官方旅行证件 (MROTDs) 规范 9303_p6_cons_zh.pdf 第 6 部分:TD2型机读官方旅行证件 (MROTDs) 规范 9303_p7_cons_zh.pdf 第 7 部分:机读签证 9303_p8_cons_zh.pdf 第 8 部分:紧急旅行证件 9303_p9_cons_zh.pdf 第9部分:生物特征识别技术的运用和机读旅行证件的电子数据存储 9303_p10_cons_zh.pdf 第 10 部分:在非接触式集成电路(IC) 中存储生物 9303_p11_cons_zh.pdf 9303_p12_cons_zh.pdf
2024-06-04 22:51:18 25.74MB ICAO
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