旅行商问题Python实现
旅行商问题（Travelling Salesman Problem, TSP）是一个经典的组合优化问题。在这个问题中，一个旅行商需要访问所有指定的城市，并最后返回到原始城市，但是每次只能访问一个城市，并且不能重复。目标是找到一条最短的可能路线。
这个问题是一个NP-hard问题，意味着没有已知的多项式时间算法可以解决所有实例。但是，可以使用近似算法或启发式方法来找到接近最优的解。
以下是一个简单的Python实现，使用贪婪算法来解决TSP问题：
注意：贪婪算法并不保证找到最优解，但它通常可以找到一个相对较好的解，并且运行时间相对较短。对于大型问题，可能需要使用更复杂的算法，如遗传算法、模拟退火或线性规划方法。
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