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内容概要：本文深入解析了一个经过实车验证的新能源汽车VCU（整车控制器）应用层模型，涵盖高压上下电、车辆蠕行、驻坡功能等多个关键模块。通过Simulink平台构建，模型采用了分层架构设计，并在AutoSAR框架下实现了功能模块解耦。文中详细介绍了各个模块的核心逻辑及其背后的工程智慧，如高压上下电模块中的预充控制、车辆蠕行中的扭矩分配算法以及驻坡功能中的防溜坡策略。此外，还涉及了能量管理模块的SOC估算方法和定速巡航模块的设计细节。每个模块不仅包含了详细的代码实现，还有丰富的实战经验和标定策略。 适合人群：从事新能源汽车控制系统开发的技术人员，尤其是对VCU应用层模型感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并优化新能源汽车VCU控制策略的研发团队。目标是帮助工程师们掌握Simulink建模技巧，提高整车控制系统的性能和可靠性。 其他说明：模型已通过30万公里的实车测试，可以直接部署到主流车规级芯片上。附带详尽的标定文档和测试用例，有助于快速搭建和调试新能源汽车控制系统。

新能源汽车电机标定数据处理脚本 mtpa,弱磁 电机标定数据处理脚本，可用matlab2021打开，用于处理电机台架标定数据，将台架标定的转矩、转速、id、iq数据根据线性插值的方法，制作两个三维表，根据转速和转矩查询id、iq的值。 并绘制id、iq曲线。 资料包含： (1)一份台架标定数据excel文件 (2)数据处理脚本文件id_iq_data_map.m,脚本带注释易于理解 (3)电机标定数据处理脚本说明文件 (4)处理后的数据保存为id_map.txt,iq_map.txt 脚本适当修改可直接应用于实际项目 ,新能源汽车电机标定数据处理脚本,新能源汽车电机标定数据处理脚本：基于MTPA与弱磁控制的三维表制作与ID/IQ曲线绘制脚本,新能源汽车电机标定数据处理; mtpa; 弱磁; MATLAB 2021; 数据处理脚本; 线性插值; 三个维度表格; ID_IQ 曲线图; Excel 文件; 数据注释。,新能源汽车电机标定数据处理脚本：MTPA与弱磁控制的三维数据映射工具

基于飞蛾扑火算法的电动汽车充电策略优化：实现高效有序充电以降低目标函数与成本,电力系统 电动汽车 新能源汽车 充电优化算法 基于飞蛾扑火算法的电动汽车群有序充电优化 使用飞蛾扑火算法求解一个充电策略优化问题。 目标是找到电动汽车充电站的最佳充电策略，以最小化目标函数 [号外][号外]程序都调试运行过 保证程序，仿真，代码的质量绝对可以 有问题直接 款。 问题背景： 考虑了一天内（24小时）三个电动汽车充电站的充电策略。 每个充电站有24个时段的充电策略，因此搜索空间的维数为72（3x24）。 每个时段都有一定的电价和电动汽车的充电需求 ,电力系统; 电动汽车; 新能源汽车; 充电优化算法; 飞蛾扑火算法; 充电策略; 搜索空间; 时段电价; 充电需求; 程序调试运行,基于飞蛾扑火算法的电动汽车充电优化策略研究

【20220322】长城证券108页重磅报告！汽车电子产业链全景梳理：新能源车之半导体&硬科技投资宝典_108页.pdf

【汽车服务类APP人群数据分析】 本报告聚焦于汽车服务类APP人群，这是一群具有高度汽车消费潜力的用户，他们在汽车购买、保养、资讯获取、交通出行等方面有着强烈的需求。根据2017年的数据，中国乘用车销量在第四季度达到峰值，全年销量达到2420.9万辆，显示出汽车市场的强劲需求。汽车潜在消费人群主要分为三类：汽车4S店访客、车展访客以及汽车服务类APP用户。其中，汽车服务类APP用户因其在线上活动的频繁性，成为研究的重点。 汽车服务类APP涵盖了广泛的领域，包括汽车社区、汽车交易、汽车养护、车险、充电桩服务、违章查询、汽车资讯和驾照考试等。这些APP的用户群体主要由男性构成，占比达到63.9%，其中26-35岁的用户占比较高，达到了57.6%。这表明年轻男性是汽车消费的重要力量。 地域分布方面，汽车服务类APP用户在一二线城市的占比接近一半，达到49.2%。广东省、江苏省和山东省的用户数量最多，分别占比11.6%、7.4%和6.7%。而在城市级别上，北京、上海和深圳的用户比例最高，分别为3.5%、3.2%和2.2%。 在旅游出行方面，这些用户在国内旅行时，北京、广州和上海是最热门的目的地，而国际旅游则以泰国、美国和日本为主。这显示了汽车服务类APP用户不仅对本地交通服务有需求，也具有较高的跨地区和跨国旅行活跃度。 此外，报告还揭示了汽车服务类APP用户的APP偏好，滴滴出行以61.6的偏好指数位居榜首，显示出这类用户对便捷的出行服务有着显著的依赖。滴滴车主则以60.6的偏好指数紧跟其后，说明车主群体对于与车辆相关的服务也有高度关注。 汽车服务类APP人群是汽车行业的关键目标市场，他们年轻、男性居多，且集中于经济发达地区，对汽车相关服务有着多元化的需求。企业应针对这一群体的特征，提供更个性化、便捷的服务，以吸引和保留这一高价值用户群。同时，了解他们的旅游出行习惯，可为汽车销售、旅游服务等相关产业提供精准营销策略的依据。

电动汽车逆变器是电动车辆动力系统的关键组成部分，其性能直接影响到电动汽车的效率和续航里程。逆变器的主要损耗来源于绝缘栅双极型晶体管（IGBT）和续流二级管。本文主要探讨了一种在不同功率因数角范围内计算这些元件功率损耗的新方法。 在逆变器的工作过程中，IGBT和续流二级管承担着电流的开关和续流功能。由于IGBT具有低驱动功率、高工作频率、大通态电流和小通态电阻等优点，成为了电力电子装置的首选器件。然而，这些器件在开关过程中会产生功率损耗，这不仅影响设备效率，还会导致发热问题，需要通过合理的散热设计来解决。 传统的IGBT功率损耗计算方法主要包括基于物理结构的损耗模型和基于数学方法的损耗模型。物理结构模型需要详细分析器件的物理特性，而数学模型则利用实验数据建立电流、电压与器件参数之间的数学关系，后者更为实用和通用。 本文提出了在空间电压矢量调制（SVPWM）7段调制模式下，针对不同功率因数角范围的IGBT和续流二级管导通功率损耗的计算公式。这种方法对已有的计算表达式进行了细化和优化，考虑了更广泛的功率因数角，从而提高了计算精度。 逆变器的功率损耗模型指出，损耗主要集中于IGBT和续流二极管。IGBT的损耗与其开关次数和导通电流大小有关，而续流二极管的损耗则取决于其导通状态下的电流。在SVPWM 7段调制下，每个周期内，6个IGBT和6个续流二级管按顺序开关，导通功率损耗均匀分布。因此，总的功率损耗可以通过计算一个IGBT和一个续流二级管的典型导通功率，然后乘以相应的数量来得到。 对于IGBT的导通损耗计算，通常假设导通电压与电流的关系，并利用恒定管压降和导通时的等效电阻来建立等式。在实际应用中，由于IGBT的开关频率很高，可以认为在一个周期内流过的电流近似不变，简化了损耗计算。 通过这种新的计算方法，设计者可以更准确地评估逆变器的功率损耗，从而优化散热设计，提高电动汽车的整体效率和可靠性。这对于新能源汽车的发展和推广至关重要，因为高效率和长续航是消费者关注的焦点。同时，这种精细化的计算方法也为后续的研究提供了更深入的理论基础。

节能与新能源汽车产业发展规划.pdf

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论GB_T 24347电动汽车DC_DC变换器与实际应用的不符之处.pdf