pytorch采用LSTM实现文本翻译，序列到序列学习Seq2Seq，数据集为Multi30k，从德语（de）翻译到英语(en)，有编码层和解码层。
2024-01-12 13:15:19
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笔者利用闲暇时间，在https://blog.csdn.net/emgg20/article/details/104576543基础上，进一步完善了这个工具程序，它采用Python3、PyQt5以及某翻译App和Google翻译的云服务器公开接口开发而成，能够自动将英语、德语、西班牙语、法语、日语或韩语等107种语言的文章，按段落一批一批地进行翻译，并支持原文译文对照浏览，还能实现URL网页的自动全文翻译，现共享给大家，供各位同学学习研究之用
样例：某翻译App对照翻译
样例：Google对照翻译
样例：某翻译App翻译URL网页
样例：Google翻译URL网页
2022-03-29 15:10:48
60.29MB
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笔者利用闲暇时间，完成了这个工具程序的开发，它主要采用Python3、PyQt5以及某翻译App和Google翻译的云服务器公开接口开发而成，能够自动将英语、德语、西班牙语、法语、日语或韩语等107种语言的文章，按段落一批一批地进行翻译，并支持原文译文对照浏览，还能实现网页文字的自动翻译，现共享给大家，供各位同学研究学习之用
2021-11-26 15:35:38
60.27MB
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面对面翻译小程序
面对面翻译小程序是微信团队针对中英文面对面沟通的场景开发的流式语音翻译小程序，基于微信同声传译插件封装实现，提供了中英文语音识别，文本翻译等功能。
预览
下载与使用
克隆代码
project.config.json 中的 appid 替换成在公众平台申请的项目 id
在 公众平台 → 设置 → 第三方服务 → 插件管理 中 添加微信同声传译插件 (wx069ba97219f66d99)
打开微信开发者工具中添加项目
微信版本要求
基础库版本 >= 1.9.94
使用插件，需要基础库版本 >= 1.9.6
插件内调用wx.getRecorderManager接口，需要基础库版本 >= 1.9.94
微信同声传译插件支持功能
语音识别 (目前支持 zh_CN（中国大陆）, en_US（英语）, zh_HK（粤语）, sichuanhua（四川话）)
文本翻译 (目前支持 z
2021-11-08 19:23:32
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如何运行 打开 HTML 文件，输入文本，选择语言并单击翻译按钮。
关于翻译器 这个翻译器使用 DeepL API，它识别源语言并将文本翻译成目标语言。 该请求是使用“DeepL API Free”端点的 POST。
2021-11-04 21:50:57
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