内容概要：本文详细介绍了如何使用 Python 和 LangChain 快速搭建本地 AI 知识库。首先阐述了 Python 和大语言模型（LLM）结合的优势，以及 LangChain 作为桥梁连接 LLM 和外部数据的重要性。接着，通过具体步骤展示了整个搭建流程，包括环境搭建、安装 LangChain 及相关依赖、获取 API Key、数据加载、文档切片、存储到向量数据库、检索与生成等环节。最后，通过完整代码示例和实战演练，展示了如何实现智能问答功能，并提出了性能优化和功能拓展的方向，如支持多模态数据和集成其他工具等。 适合人群：具备一定编程基础，特别是熟悉 Python 和机器学习框架的研发人员，以及对构建智能知识库感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①企业内部知识管理和智能办公，如客户服务、研发支持等；②教育领域的个性化学习辅导；③医疗领域的辅助诊断和治疗方案制定；④提升知识库的响应速度和查询效率，优化用户体验。 阅读建议：本文不仅提供了详细的代码实现和操作指南，还深入探讨了性能优化和技术拓展的可能性。建议读者在学习过程中结合实际需求，逐步实践每个步骤，并根据具体的业务场景进行调整和优化。同时，关注多模态数据处理和与其他工具的集成，以充分发挥本地 AI 知识库的潜力。

批量对文本文件进行编码转换（对网络下载的文本特别有效，目前仅支持转为GB2312）； 批量对文件进行更名操作（支持非文本文件，支持歌曲文件提取信息更名）； 批量对文本文件进行查找替换（运行正则替换）； 批量在文本文件内加入水印（即广告 ^_^），水印可以自由转换以及插入干扰码，使水印删除难度加大； 合并文本文件，即 N合一，同时能在合并时插入一些内容； 文本文件分割，即 一分N，可按章节、行数、字符数进行分割控制。

内容概要：该文档名为《藏文停用词.txt》，主要收录了大量藏文字符和词汇，这些词汇在藏语文本处理中通常被视为停用词。停用词是指在文本分析或信息检索过程中需要过滤掉的常见词汇，它们虽然频繁出现但对语义贡献较小。文档中的内容包括数字、标点符号、助词、语气词、连词等多种类型的藏文符号和词汇，旨在为藏语文本处理提供基础数据支持。; 适合人群：从事藏语文本处理、自然语言处理研究的相关人员，以及对藏文语言学感兴趣的学者。; 使用场景及目标：①作为藏文文本分类、情感分析、信息检索等任务的数据预处理阶段的参考依据；②帮助研究人员更好地理解和处理藏文文本，提高文本处理的准确性和效率。; 其他说明：此文档以纯文本形式呈现，方便直接读取和使用。在实际应用中，可以根据具体需求对停用词表进行调整和优化。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简明直观的语法特性，使得初学者能够更容易地进行程序开发。在“易语言字符串加解密”这个主题中，我们将深入探讨如何使用易语言来实现字符串的加密和解密功能，这对于处理敏感数据，如密码保护，信息传输安全等方面具有重要意义。 字符串加解密是信息安全领域的一个基本概念，其目的是通过特定算法将原始信息（明文）转换为无法理解的形式（密文），以防止未经授权的访问。在易语言中，我们可以利用内置的函数和模块来实现这一目标。 1. **加密算法的选择**：在易语言中，常见的字符串加密算法有简单的异或加密、AES（高级加密标准）、DES（数据加密标准）等。每种算法都有其特点，如AES的安全性较高，适用于大数据量的加密；DES则相对简单，适合小规模的数据加密。 2. **字符串编码**：在进行加解密操作前，需要了解字符串的编码方式，如ASCII、UTF-8等。不同的编码方式可能会影响到加密的效果和解密的正确性。 3. **密钥管理**：加密过程通常需要一个密钥，用于将明文转化为密文。易语言中，我们可以用变量来存储密钥，关键在于如何安全地管理和传递密钥，避免被第三方获取。 4. **加密过程**：在易语言中，可以自定义函数来实现加密过程。例如，对于异或加密，可以遍历字符串的每个字符，与密钥进行异或操作，得到密文。加密后的结果通常会以二进制或十六进制的形式存储。 5. **解密过程**：解密是加密的逆过程，使用相同的密钥和算法将密文还原为明文。在易语言中，解密函数的实现与加密类似，只是将加密操作替换为对应的解密操作。 6. **处理密码**：在涉及用户密码时，通常会先对密码进行哈希处理，再进行加密，以增加安全性。易语言中可以使用MD5或SHA系列函数来生成密码的哈希值。 7. **错误处理和安全策略**：在编写加解密程序时，还需要考虑到可能出现的错误情况，如密钥丢失、数据损坏等，并制定相应的处理策略。此外，应遵循安全编程原则，如不以明文形式保存敏感信息，避免硬编码密钥等。 通过学习和实践易语言的字符串加解密技术，开发者不仅可以增强自身在信息安全领域的技能，还能为实际项目提供更安全的数据保护措施。在实际应用中，我们可以通过不断地优化和调整算法，以提高加解密的效率和安全性。

nlp 包含自然语言处理的一些代码 包括英语的转换（分割为句子，token）

第一章大作文趋势:ｗａｖｅ英语一漫画作文(ｃａｒｔｏｏｎ学术型硕士)标准字数在２００—２３０字英语二图表作文(ｃｈａｒｔ专业型硕士)标准字数１６０１８０字•写作

Vim是一个类似于Vi的文本编辑器，在Vi的基础上增加了很多新的特性。代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用，和Emacs并列成为类Unix系统用户最喜欢的编辑器。

Bash Shell提供了功能强大的文件处理工具：sed（流编辑器stream editor）和awk，都可使用正则表达式进行模式匹配。而grep又有助于理解sed和awk。

 学完本课程后，您将能够：  了解Linux常见的文本编辑器  熟悉vi与vim的三种主要模式  掌握vim文本编辑器的常用操作  熟悉vim文本编辑器的快捷操作

介绍基于词汇坐标的语料库文本处理模型,并对英语文本词汇坐标思想进行详细阐述.对语料库文本进行词汇坐标化处理从本质上讲就是从字母串到数字串的映射实现过程.基于词汇坐标的文本处理模型改变了传统的语料库检索模式,从一定程度上适应了当前超大型语料库建设的需要.