本文档首先介绍了压缩感知的原理,然后将其应用到地震勘探数据的应用中去,最后给出了应用实例及其结果
2023-03-10 20:38:54 3.88MB 压缩感知 数据重构 地震勘探
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在点云精简环节,本文通过分析总结选取给定点间距离法、弦高偏差 法、角度弦高法做为研究对象。首先采用Matlab实现上述三个算法,然后 进行了大量实验。根据点云精简在简度、精度、速度三方面上的度量,确定 了参数设置准则和方法的应用范围,为后续工作提供了技术支撑。
2022-03-04 21:07:57 5.09MB 三维测量点云数据重构方法研究
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无线传感器网络中数据具有较强联合稀疏特性,应用压缩感知理论,通过联合编码压缩数据,再使用联合解码进行还原,可实现低采样代价收集传感数据。提出了一种基于联合稀疏模型与压缩感知理论的同步子空间追踪算法,以稀疏特性为先验知识,通过回溯迭代方式,判断并选取合适的联合子空间,用更少量观测值实现原始传感数据的精确重构。与SCoSaMP算法、SP算法在不同稀疏特性和不同采样率下相比较,同步子空间追踪算法具有较好的恢复性能。
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第二章:数据重构.ipynb
2022-01-17 13:02:46 57KB 数据分析
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包含目前常用的各自正则化函数, 并附带有相应的说明文档,非常全面, 可满足各种正则化的的应用
2021-12-30 18:00:31 745KB matlab 正则化 数据重构
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本系统基于字典学习算法对数据进行重构 通过文件选择框导入数据 自动生成字典,稀疏表达,重构数据 提供完整的代码可执行文件及注释
2021-11-08 17:37:37 2KB KSVD
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益链-王坪区块链+大数据 重构供应链金融信任生态.pdf
2021-08-30 19:11:34 2.38MB 区块链
采用S-G滤波方法对MOD13A2-EVI自2001~2007年间数据进行时间序列重构,以达到去云、消除离异值的目的,从而提高数据质量及可信度。对比重构前后数据发现,重构后的EVI数据在空间上更加一致,在时间维度上时序数据年问变化更加稳定。
2021-07-31 09:41:15 251KB 工程技术 论文
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介绍了基于CT等值面数据的脸部面貌及颅骨的曲面生成方法。区别于传统的蒙皮曲面 生成方法,以双三次B样条曲面技术为基础,采用截面数据的重采样,解决了复杂实体在曲面生 成时的局部扭曲及数据量过大等问题,在等值线的曲面造型方法及医学可视化领域具有广泛的应 用前景。
2021-04-20 16:55:04 64KB CT轮廓 线数据重构曲面
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基于高斯模型的随机采样网络数据重构的研究
2021-02-26 09:05:38 353KB 研究论文
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