在嵌入式系统领域，STM32F103C8T6微控制器因其性能、成本效益和丰富的外设资源而广泛受到开发者的青睐。DHT11是一款常用的温湿度传感器，能够提供精确的温湿度读数。LCD1602液晶显示屏则是一个经典的字符型显示屏，能够展示数字和字符信息。将这三种技术结合在一起，可以实现一个功能丰富的环境监测显示系统。 在本次项目中，我们将利用Proteus仿真软件对STM32F103C8T6微控制器进行仿真。Proteus是一个功能强大的电子电路仿真软件，可以模拟电路的设计、测试和调试过程。通过Proteus仿真，可以在实际搭建电路板之前验证电路设计的正确性，节约开发时间和成本。 整个系统的工作流程大致如下：STM32F103C8T6微控制器通过其GPIO（通用输入输出）端口与DHT11传感器通信，获取环境的温度和湿度数据。DHT11传感器利用单总线（One-Wire）通信协议与微控制器通信，其中包含一个高精度的湿度测量元件和一个负温度系数（NTC）温度测量元件，以实现对环境温湿度的准确测量。微控制器得到的数据通过串行通信接口发送给LCD1602显示屏，然后通过LCD的驱动电路在屏幕上显示出来，实现环境温湿度的实时监测和直观显示。 在项目实施过程中，开发者需要编写相应的微控制器程序来初始化LCD1602显示屏，包括定义数据传输接口和配置显示模式等。同时，程序中还需要包含读取DHT11传感器数据并解析的代码，之后将解析后的数据显示在LCD1602上。由于STM32F103C8T6是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，开发环境如Keil uVision和STM32CubeMX为程序开发提供了极大的便利，支持丰富的库函数和配置工具。 在软件代码开发完成后，需要使用Proteus软件创建相应的电路仿真项目。通过Proteus软件的图形化界面，开发者可以直观地构建电路，包括微控制器、DHT11传感器和LCD1602显示屏等，然后在仿真环境中进行测试。一旦仿真结果显示正确无误，即可进行实际的电路板设计和硬件搭建。 值得注意的是，本次项目所使用的软件工具包括Proteus、Keil uVision和STM32CubeMX，这些都是行业标准的开发工具，具有强大的功能和广泛的用户基础。开发者利用这些工具可以方便地进行项目设计和开发，并且这些工具之间的兼容性良好，能够提供连贯的开发体验。尤其是STM32CubeMX工具，它为STM32微控制器提供了图形化配置界面，大大简化了初始化代码的生成过程，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。 项目最后的文件列表中提到了c8t6_proteus.ioc、c8t6.pdsprj、Core、MDK-ARM等文件。这些文件分别对应于Proteus的项目文件、Keil uVision的项目文件以及STM32CubeMX的配置文件。这些文件是整个项目开发过程中的重要组成部分，记录了项目的详细设置和代码，是实现项目功能的重要保障。 利用STM32F103C8T6微控制器实现DHT11传感器数据到LCD1602显示屏的数据传输和显示，是一个典型的嵌入式系统应用实例。它不仅涉及到硬件选择和电路设计，还包括软件编程和仿真测试等环节。通过这样的实践，开发者可以进一步掌握STM32微控制器的应用开发，提升在嵌入式系统开发方面的技术水平。

在本文中，我们将深入探讨如何在QT环境下利用大恒相机的SDK进行图像数据的采集，并将其转换为Halcon图像格式进行显示。这个过程涉及到多个关键的技术点，包括QT框架的应用、大恒相机SDK的集成以及Halcon图像处理库的使用。 QT是一个流行的开源跨平台应用程序开发框架，用于构建图形用户界面（GUI）应用程序。QT5.9是该框架的一个版本，支持多种编程语言，包括C++，并且与MSVC2017（Microsoft Visual C++ 2017）编译器兼容，这使得开发者可以在Windows平台上方便地构建和运行应用程序。 大恒相机作为工业视觉领域的一个知名供应商，提供了专门的SDK（Software Development Kit）供开发者集成到自己的应用中，以便控制和获取相机的图像数据。SDK通常包含必要的库文件、头文件、示例代码和文档，帮助开发者快速理解如何与相机硬件进行交互。 Halcon是德国MVTec公司开发的强大的机器视觉软件，它提供了丰富的图像处理函数，如形状匹配、模板匹配、OCR等，广泛应用于自动化生产线、质量检测等领域。将大恒相机的图像数据转换为Halcon可识别的格式，可以充分利用Halcon的功能进行后续的图像分析和处理。 实现这个Demo的步骤大致如下： 1. **集成大恒相机SDK**：需要将大恒相机SDK的库文件和头文件添加到QT项目中。这通常涉及设置项目的编译选项，确保链接器能够找到SDK的相关依赖。 2. **创建QT界面**：使用QT的图形界面元素，如QLabel或QGraphicsView，来展示相机采集的图像。同时，可能需要设计一些按钮或菜单项来触发图像采集和处理的操作。 3. **调用SDK进行图像采集**：通过SDK提供的API，编写C++代码来初始化相机，设置参数，然后开始图像采集。采集到的原始图像数据需要保存在内存中或本地文件，以备进一步处理。 4. **图像数据转换**：由于Halcon需要特定的图像格式，所以需要将大恒相机SDK返回的图像数据转换成Halcon能识别的格式。这通常涉及图像的像素格式转换、大小调整等操作。 5. **加载Halcon图像**：使用Halcon的`ReadImage`函数或类似接口，加载转换后的图像数据到Halcon环境中。 6. **显示Halcon图像**：通过Halcon的显示函数，如`DisplayImage`，在QT界面中显示处理后的图像。这可能需要自定义一个Halcon视图窗口，或者通过QT的图形视图框架将Halcon图像与QT界面结合。 7. **处理和分析图像**：根据实际需求，可以添加Halcon的图像处理功能，例如边缘检测、特征识别等，并将结果反馈到QT界面上。 8. **错误处理和调试**：确保程序包含了适当的错误处理机制，以便在相机连接问题、数据传输失败或Halcon处理错误时能够提供清晰的反馈。 这个Demo是一个基础的起点，展示了如何将相机硬件、中间件和机器视觉软件结合在一起，为更复杂的视觉应用奠定了基础。在实际项目中，可能还需要考虑性能优化、多相机同步、实时性要求等因素。通过不断学习和实践，开发者可以掌握更多关于QT、大恒相机SDK和Halcon的知识，以应对各种复杂的机器视觉挑战。

适用于HTML网页数据显示 包括多种折线图，柱状图，和饼状图

STM32与W25Q64通信，将图片数据存储到flash并读取数据显示在LCD屏幕上。使用HAL库

4分多么？不多啦，这个例子虽然很简单，我只写了一个按钮，可是这个里面有一个database的ADO类，有了这个类很多基本的数据库操作都能进行了，而且还比较简单。在这个例子里面有我写的注释还算详细。按注释把库和表改改就能运行了。祝你好运，这个例子我还在继续加工，准备做项目呢。

C#连接ACCESS进行更新，显示，删除等

datalist绑定 显示的一种样式 个人觉得很不错 用的都是很简单的东西 PagedDataSource 分页控件 例子里面提供的属性你可以随便选取 主要是第二行的content属性 作为正文一般是很长的 datalist显示不好看 通过点击Name来显示和隐藏 那么就可以很好的控制页面了 功能是通过js实现的

河长制大数据显示平台（Html模板、大数据模板、大屏echarts模板）.zip

vb实现一个登陆界面，登陆之后，访问数据库并将数据显示在MSHFlexGrid控件中。MSHFlexGrid控件可以响应双击事件；可以导入导出excel文件格式。

内容索引:VC/C++源码,图形处理,动态数据,示波器　　一个可用于波形绘制方面的VC++动态数据显示类，附有Demo源程序代码，大家如果编写过老示波器之类程序的话，就需要示波器显示数据，为了方便，一般大家都会使用控件，但好控件都不是免费的。因此本人花了两天时间编写了这个动态数据显示类，现在把代码公开，大家相互学习，详细功能和使用说明参见WORD文档。