典型云计算平台架构 开源成熟的hadoop生态体系 从企业的技术选型角度,hadoop能满足大数据场景下绝打多数需求,同时在技术可行性与成本上,具有无可比拟额优势。 1、 Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上,不需要非常昂贵的硬件做支撑。2、 开源的产品,免费的,基于开源协议,可以自由修改,可控性更大。3、因为属于二次开发,同时因为有非常活跃的社区讨论,对开发人员的能力要求相对不高,工程师的学习成本也并不高。4、当集群规模非常大时,开发成本和维护成本会凸显出来。但是相对于自研系统来说的话,还是便宜的很多。 hadoop的整个生态体系,涵盖了系统数据存储、数据收集、数据导入导出到关系数据库、并行计算框架、数据序列化处理与任务调度、数据挖掘和机器学习、列式存储在线数据库、元数据中心、工作流控制、系统部署配置监控、可视化处理等等方方面面。 大数据方案介绍全文共11页,当前为第1页。 大数据方案介绍全文共11页,当前为第1页。 大数据分析平台 一、海量数据存储及扩展能力 基于分布式HDFS文件系统存储,HA高可用配置, 数据多副本,异地备份容灾能力,以最经济的硬件成本支持海量数据存储和扩容
2022-06-21 22:03:36
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