离线数据处理 任务一：数据抽取

kettle7.1可用版本

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

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此为kettle工具的一个pdf文档说明手册，仅供参考，备注：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化工具。

3．2．2噪声卷积干扰技术 3．2．2．1噪声卷积干扰的基本原理 第3．1．1节中通过仿真分析了噪声调幅信号的干扰效果，通过理论分析，当 干扰信号的功率足够大，就能够将真实目标淹没在其中，使雷达不能够正常的对 目标进行检测和跟踪。但是，大功率的干扰机在工程实现上比较困难，在复杂的 战场环境下，造成了干扰能量的利用率低。而且，由于干扰机能量过大，在战场 环境下很容易被敌方雷达预先发现而被摧毁掉，很难适应目前电子战环境下灵活， 多变的战术特点。 噪声卷积干扰是针对传统非相参噪声干扰功率利用率不高的问题而提出来的 新型的干扰思路。它是将干扰机接收到的雷达信号与视频噪声相卷积后经过功率 放大发射出去。这种干扰技术不需要经过测频和频率引导技术等就能够自动的跟 踪上雷达频率，在通过匹配滤波器的过程中，能完全获得信号的压缩处理增益。 从干扰的效果上看，噪声卷积干扰兼有压制干扰和欺骗干扰的效果，所以是干扰 脉冲压缩雷达的一种很好的方法b0]陋¨。 ‘ 图3—5是基于噪声的卷积调制干扰实现框图。干扰机接收到的雷达信号一路 经放大滤波后送到射频存储器(DRFM)存储，经过处理后送到卷积调制器；另一 路信号经过接收和数据处理，产生控制信息来控制噪声单元产生噪声然后也送到 卷积器。两路信号送到卷积器参与卷积后经功放和波束形成后经发射天线向雷达 辐射出去。当雷达接收机收到了干扰信号后，干扰信号通过脉冲压缩雷达的压缩 32

视频详细讲解，需要的小伙伴自行网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程介绍 Flink CDC是Flink社区开发的Flink-cdc-connector组件，是一个可以实现从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的source组件。通过使用Flink CDC，搭配Flink的流批一体数据计算引擎，能够实现采集计算一体化，更加方便项目的需求开发和后续维护。 本套视频教程理论与实践相结合，从Flink CDC的基本使用入手，分别讲解了DataStream方式和FlinkSQL方式两种使用模式，并详细讲解了如何自定义反序列化器。更为用户调研了Flink的Flink CDC 2.0，基于1.x的技术痛点，2.0给出了更优化的解决方案，教程结合源码深入分析了其核心原理。

一种通用的多数据库间数据抽取方法及应用