隐写术 安全管理 AI 攻防实训与靶场 移动安全 数据分析

与日俱增的数据安全威胁分析 法规对数据安全的建设指导分析 数据安全保护需求分析 数美创数据安全整体解决方案 数据安全管理能力模型

信息安全_数据安全_Preventing an Enterprise Win10 R 安全 安全体系 数据安全 安全建设 安全研究

数字化时代企业IT架构进入无边界时代 IT无边界化，换个视角看安全挑战 零信任：无边界时代的安全架构 零信任参考架构 零信任价值主张 零信任广受认可，走向全面落地 零信任之路充满挑战 用工程思维应对零信任落地挑战 愿景：高层推动，对齐战略目标 路线：场景规划 路线：能力规划 路线：基于场景与能力规划，制定路线 架构：以大数据中心为例 架构：大数据中心零信任逻辑架构 构建：乐高式能力叠加与场景化方案扩展 流程、运行与KPI 快速切入点1：远程访问 远程访问：典型现状与痛点 远程访问：典型方案及关键能力 快速切入点2：特权运维 快速切入点3：开放API平台 内生安全，从安全框架开始

数据安全面临的挑战以及要达成的目标，数据安全治理方法（数据安全架构、数据安全技术体系建设），数据安全技术体系建设实践（数据感知管控能力建设、自动化审计能力建设、数字水印能力建设），数据安全未来发展方向探讨等

解构大数据安全的相关法律法规，解构大数据典型的业务场景，大数据业务发展下的安全框架，以数据为中心的大数据安全架构设计方法，数据分类分级与生命周期相结合的能力框架，基于业务场景的数据安全逻辑框架，数据安全运营，内生安全指导大数据安全落地等

覆盖架构方法学、云原生架构、大数据架构、安全架构多个技术领域

新时代下“大数据安全”的重新解读，解构大数据业务发展下的安全框架，以数据为中心的大数据安全架构设计方法，数据分类分级与生命周期结合的能力框架，基于业务场景的数据安全逻辑框架，内生安全指导大数据安全落地。