清洗后的数据:招聘就业88759行,包含招聘职位、招聘公司、公司性质 、公司规模 、招聘省会 、招聘地区 、最低工资 、最高工资 、工资单位 、学历要求 、工作经验 、福利补贴 、招聘人数 、招聘信息发布时间等十一个字段 原始数据集:为文本文件在Word之中一共5738页,687万字,清洗后的数据为Excel格式 爬虫项目源码: 1.开发语言及环境:基于python3.8环境下运用pycharm编辑器 2.运用技术:Requests-BeautigulSoup模式 3.整体思路:分析爬取对象,获取招聘职位,招聘公司,公司性质,公司规模,招聘地区,薪水,学历,工作经验,福利补贴,招聘人数,招聘信息发布等要素。 分析结果PPT:分析过程采用Tableau软件,就业数据总结如下 1、本科生的需求量最大,规模越大的公司对于学历要求也越高,而小规模企业需求量最大的反而是大专生。 2、目前的各种岗位招聘员工时,更倾向于选择有工作经验且年龄较为年轻的员工,这样可以保证公司的工作效率。 3、沿海城市的薪资待遇和提供就业岗位的数量都位居前列。国内平均薪资前三依次是北京、上海、广州,这三所城
2022-01-21 14:04:38 14.43MB 爬虫 Python Tableau 数据分析结果
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2021-04-19 22:35:12 20.71MB bicomb
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建立正确的大数据世界观,不盲目冒进,不畏惧退缩,数据就相当于粮食,经过转换会产生新的价值! 数据处理的过程也是同样的道理! 大数据的处理过程无非是粮食多了些!美酒香了些.工欲善其事,必先利器。铸剑本意为何,种类繁多的大数据技术又该如何选择?