数据仓库工具箱——维度建模的完全指南 (英文）是数据仓库建模方面的经典著作， 1996年第一版出版被认为是数据仓库方面具有里程碑意义的事件。作者kimballl是数据仓库方面的权威，他将多年的数据仓库建模实战经验、技巧融入本书。他提出的许多维度建模概念被广泛应用于数据仓库的设计和开发中。

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数据仓库工具箱：维度建模的完全指南(原版)

数据仓库工具箱：维度建模的完全指南很经典的一本书

第一章 Hive基本概念 第二章 Hive的安装 第三章 Hive数据类型 第四章 DDL数据定义 第五章 DML数据操作 第六章 查询 第七章 函数 第八章 压缩和存储 第九章 企业级调优 第十章 常见错误及解决方案

从书名就可以看出，本书围绕维度建模(Dimensional Modeling)的思想来展开，开头介绍了数据仓库的目标，组成部分，维度建模的优点等。后面的章节则按照不同领域的数据仓库建模一一举例。对于初学者来书，没有比例子更直接的了吧？！

数据仓库工具箱：维度建模的完全指南~~ 很不错的方法论书籍

数据仓库理论学习与实践资料合集，共104份。 数据仓库工具箱（6份） 数据仓库基础培训课件（英文版）（14份） 数据仓库全套模板（命名+事实表+维度表+业务表+指标体系）（6份） 数据仓库设计建模（11份） 数据仓库原理、设计与应用课件（7章） 淘宝移动电信招商银行数据仓库实例（6份） Oracle数据仓库资料（7份） SQL_SERVER构建数据仓库（1份） 了解数据仓库及其应用 数据仓库建模技术 数据仓库介绍课件 数据仓库设计 数据仓库与OLAP 数据集市建设、数据质量及数据管理方法 OLAP及数据仓库讲解 EDW_(DM数据仓库数据建模)模型设计 关于bi工具选型的参考依据 商务智能技术在银行业务中基于数据仓库的研究与实现 数据仓库_历史与现在发展状况 数据仓库分析系统整体设计方案 数据仓库基本操作 数据仓库设计 数据仓库学习笔记 数据仓库总体设计报告 为什么要建立数据仓库 数据仓库建模与ETL实践技巧 ETL构建数据仓库五步法 标准的数据仓库建模应用之维度 对数据仓库进行数据建模 关键绩效指标：KPI的开发、实施和应用 基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究 基于企业架构(EA)的企业信息化建设模型 将Excel资料汇入PowerDesigner 企业数据仓库在大数据分析时代的角色变迁 商业智能研究分析报告 数据仓库_使用手册 数据仓库：业务维量周期 数据仓库 数据仓库(DW)初阶 数据仓库工具介绍文章汇总 数据仓库工具箱：维度建模的完全指南 数据仓库技术架构及方案 数据仓库建模教程 数据仓库生命周期工具箱 数据仓库实例 数据仓库数据架构设计 数据仓库维度建模设计原则及应用 数据仓库元数据管理 数据仓库中的粒度 数据仓库主题建模点滴 数据分析系统解决白皮书 数据库实施手册 主流数据仓库产品对比分析 OLAP解决方案：创建多维信息系统

随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行，Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能(DW/BI)系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和最佳实践的权威资源。 这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。 《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述