主要包含中信银行数仓开发的系列流程资料： 1、ETL单元开发及测试 2、业务场景梳理 3、风险管理系统 4、集成测试 5、数仓模型 6、详细设计文档 7、项目排期分工 8、银行业务学习 9、源系统数据分析 10、总体设计文档 适合转行以及从业与金融行业的数据开发，ETL及金融数据分析人员，资料比较齐全清晰，有相应的案例以及对应的代码，资料可以帮助我们梳理银行数据仓库各个层之间的工作，以及银行数仓工作的核心工作内容，了解银行源系统数据样式，数据抽取加工的过程，银行主题划分，以及各个主题间各自的关联方式等。

├─01.视频 │  │      02--数据仓库基础理论--场景互动：数仓为何而来.avi │  │      04--数据仓库基础理论--OLTP、OLAP系统.avi │  │      05--数据仓库基础理论--数据仓库、数据库区别.avi │  │      06--数据仓库基础理论--数据仓库、数据集市区别.avi │  │      07--数据仓库基础理论--数仓分层思想与架构（ODS、DW、DA）.avi │  │      09--场景分析案例--美团点评酒旅数仓建设实践.avi │  │      14--Apache Hive--Hive和MySQL的对比.avi │  │      20--Apache Hive--安装部署--本地模式--Hive安装配置.avi │  │      21--Apache Hive--安装部署--远程模式安装与metastore服务启动.avi │  │      25--Apache Hive--初体验1--Hive使用起来和MySQL差不多吗？.avi │  │       │  

数据开发过程中利用以下脚本工具，可以大大提高开发效率、帮助解决很多常见的开发问题，可以根据实际情况稍加更改使用

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 通过知识点讲解、案例实战、理论概念讲解来学习基于AWS云平台实现云上数仓的构建和开发。 课程亮点 1，全程基于AWS云平台 2，对AWS相关技术进行深入学习 3，实操配合案例，更容易理解 4，包含BI开发的内容 适用人群 1、对大数据技术感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、大数据从业者，希望进一步提升个人技能，拓展职业路线。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 4、对AWS云平台感兴趣的相关人员。 课程内容 一、云平台的基础概念 二、AWS 常见服务简介 三、课程前期准备 四、AWS RDS - 快速入门 五、ETL工具- AWS Glue 六、云上Hadoop - AWS EMR 七、云上数仓Redshift - QuickStart 八、云上数仓Redshift - 数据库开发指南 九、数仓理论简介 十、基于AWS云服务的数仓业务开发 十一、BI - SuperSet 十二、AWS BI - QuickSight

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