8.1 两因素方差分析
8.1.1 univarate对话框界面说明
8.1.2 结果解释
8.2 协方差分析
8.2.1 分析步骤
8.2.2 结果解释
8.3 其他较简单的方差分析问题
8.4 多元方差分析
8.4.1 分析步骤
8.4.2 结果解释
8.5 重复测量的方差分析
8.5.1 Repeated measures对话框界面说明
8.5.2 结果解释
请注意，本章的标题用了一些修辞手法，一般线性模型可不是用一章就可以说清楚的，因为它包括的内容实在太多了。
那么，究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢？简而言之：凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。比如成组设计的方差分析（即单因素方差分析）、配伍设计的方差分析（即两因素方差分析）、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、重复测量的方差分析、协方差分析等等。因此，能真正掌握GLM菜单的用法，会使大家的统计分析能力有极大地提高。
实际上一般线性模型包括的统计模型还不止这些，我这里举出来的只是从用SPSS作统计分析的角度而言的一些。
好了，既然一般线性模型的能力如此强大，那么下属的四个子菜单各自的功能是什么呢？请看：
• Univariate子菜单：四个菜单中的大哥大，绝大部分的方法分析都在这里面进行。
• Multivariate子菜单：当结果变量（应变量）不止一个时，当然要用他来分析啦！
• Repeted Measures子菜单：顾名思义，重复测量的数据就要用他来分析，这一点我可能要强调一下，用前两个菜单似乎都可以分析出来结果，但在许多情况下该结果是不正确的，应该用重复测量的分析方法才对（不能再讲了，再讲下去就会扯到多水平模型去了）。
• Variance Components子菜单：用于作方差成份模型的，这个模型实在太深，不是一时半会说的请的，所以我在这里就干脆不讲了。
出于模型复杂性、篇幅、应用范围及乱七八糟一系列的理由，当然主要是我懒得一一解释，我决定本章采用举例讲解的方式，及讲解一些常见的分析实例，通过这种方法来熟悉那些最为常用的分析方法。
2021-07-24 18:03:45
357KB
10.1 Linear过程
10.1.1 简单操作入门
10.1.1.1 界面详解
10.1.1.2 输出结果解释
10.1.2 复杂实例操作
10.1.2.1 分析实例
10.1.2.2 结果解释
10.2 Curve Estimation过程
10.2.1 界面详解
10.2.2 实例操作
10.3 Binary Logistic过程
10.3.1 界面详解与实例
10.3.2 结果解释
10.3.3 模型的进一步优化与简单诊断
10.3.3.1 模型的进一步优化
10.3.3.2 模型的简单诊断
在很久很久以前，地球上还是一个阴森恐怖的黑暗时代，大地上恐龙横行，我们的老祖先－－类人猿惊恐的睁大了双眼，围坐在仅剩的火堆旁，担心着无边的黑暗中不知何时会出现的妖魔鬼怪，没有电视可看，没有网可上...
我是疯了，还是在说梦话？都不是，类人猿自然不会有机会和恐龙同时代，只不过是我开机准备写这一部分的时候，心里忽然想到，在10年前，国内的统计学应用上还是卡方检验横行，分层的M-H卡方简直就是超级武器，在流行病学中称王称霸，更有那些1：M的配对卡方，N：M的配对卡方，含失访数据的N：M配对卡方之类的，简直象恐龙一般，搞得我头都大了。其实恐龙我还能讲出十多种来，可上面这些东西我现在还没彻底弄明白，好在社会进步迅速，没等这些恐龙完全统制地球，Logistic模型就已经飞速进化到了现代人的阶段，各种各样的Logistic模型不断地在蚕食着恐龙爷爷们的领地，也许还象贪吃的人类一样贪婪的享用着恐龙的身体。好，这是好事，这里不能讲动物保护，现在我们就远离那些恐龙，来看看现代白领的生活方式。
2021-07-24 18:03:43
360KB
3.0.1 程序编辑窗口界面
3.0.2 邂逅Paste按钮
3.0.3 用程序编辑窗口加快我们的工作
3.0.4 用程序编辑窗口完成对话框无法完成的工作
3.0.5 再罗嗦几句
在某年某月的某一天，你和你的另一半正在街上为地球表面的平整而贡献自己的绵薄之力。突然（也许是必然），你觉得有些饿了。这是一个问题，当然，不用说大家也知道解决问题的方法就是－－吃。不过就是吃也有讲究，可以随便找个面馆简单的填饱肚子；要求高的话还可以去几星级的地方享受一下；当然还有的人觉得自己回去做口味也合适，花费也不多；更有些超级美食家，星级水准也不满意，需要亲自给一级厨师露一手，指点他们一下，才会吃的满意。
好，使用SPSS进行统计分析的方式就象上面填饱肚子的方法一样有几种选择，如果你烹饪工夫还欠火候，或者习惯了享受星级服务，那么直接使用SPSS为你提供的对话框进行操作就是了；而如果你习惯了DIY，甚或对话框也无法满足你的统计分析要求（别瞪眼，下面你就会看到了），就请你在本章学习一下如何写SPSS程序吧。
什么？SPSS还有程序？！是的，如果大家以前用过SPSS/PC+ 4.0，就一定不会对SPSS的程序感到陌生：在那个非常遥远的DOS时代（大约15年前），学习SPSS程序的语法，掌握如何编写SPSS程序是熟练使用SPSS的必要条件（但还不充分）。随着Windows旋风的登陆，软件的易操作性被推进到了前所未有的高度，而SPSS显然是统计软件中做的最成功的一个。他的操作界面是如此的成功，让使用者可以完全无须了解SPSS的语法而使用其99%的功能，使得SPSS程序被人逐渐忘记。其实，适当的使用SPSS程序可以大大提高我们的工作效率，并且SPSS在设计时也充分注意到了编程功能和使用界面的结合－－还记得Paste按钮吗？下面我们就结合几个实例来学习如何使用程序编辑窗口。
2021-07-24 18:03:37
573KB
4.1 结果窗口元素介绍
4.1.1 结果浏览窗口（Viewer）
4.1.2 结果草稿浏览窗口（Draft Viewer）
4.1.3 如何美化你的输出结果－－SPSS选项设置
4.2 驾驭结果浏览窗口
4.2.1 结果窗口的的一般操作
4.2.2 结果的导出
4.2.3 如何在WORD等软件中使用输出结果
4.3 文本输出结果的编辑
4.4 表格编辑方法详解
4.4.1 基本操作
4.4.2 特色菜单内容详解
4.5 图片编辑方法详解
4.5.1 基本操作
4.5.2 特色菜单内容详解
§4.1 结果窗口元素介绍
SPSS实际上提供了两个结果窗口－－结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。前者最为常用，显示美观，但非常消耗系统资源；后者实际上是一个RTF格式文档，显示简单朴素，但节省资源。我们可以根据所用计算机的情况选择使用哪一种窗口。
结果草稿浏览窗口的内容虽然是RTF格式，但由于中、英文兼容性的问题，其中的表格读入WORD以后会变的面目全非，因此对我们不是很适用
2021-07-24 18:03:36
373KB