荒漠草原不同放牧制度对植物群落多样性及稳定性的影响,沈艳,李阳,以宁夏盐池县荒漠草原为研究对象,通过划区轮牧、连续放牧和封育的比较试验,研究了不同放牧制度对群落α、β多样性,多样性相关�
2024-03-01 15:53:13 349KB 首发论文
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作物-畜牧综合系统(ICLS)是一种替代选择,可以帮助加强粮食生产,同时使环境受益。 但是,仍然缺乏对ICLS对南达科他州特定环境的土壤和经济效益影响的评估。 这项研究旨在评估在南达科他州玉米(Zea mays L。)-大豆(Glycine max L。)-黑麦(Secale graine L.)轮作下ICLS对土壤健康和经济效益的影响。 在黑麦作物播种后种植覆盖作物共混物,并在2015-2016年建立覆盖作物后进行放牧处理(有或无)。 这项研究的数据表明,大多数土壤特性不会受到放牧的负面影响。 然而,放牧相比非放牧增加了土壤容重(BD),降低了土壤有机碳(SOC)和土壤保水率(SWR)。 放牧对玉米单产的影响不显着。 覆盖作物不会影响pH值,电导率(EC),总氮(TN),β-葡萄糖苷酶,酸水解碳含量,微生物生物量碳和SWR,但会影响SOC,冷热水碳含量,BD ,在某些阶段和深度的渗透率(qs)。 不同的农作物混种对玉米产量的影响不那么强。 经济分析表明,实施ICLS可以使农场的利润在第一年增加$ 17.23 ac-1,第二年增加$ 43.61 ac-1。 这些发现表明,采用适当管理的
2024-01-14 20:40:37 960KB 行业研究
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该实验的目的是通过向放牧的奶牛饲喂向日葵油(SO)或向日葵种子(SS)或不与鱼油(FO)混合来提高牛奶脂肪酸(FA)的健康价值。 在泌乳后期(产后230天)将四头装有瘤胃插管的荷斯坦奶牛(515±80千克活重)分配给4×4拉丁方设计,并按因子分配处理方法:SS = 1.9千克干物质(DM)/牛/ d的SS; SO = 0.8 kg /牛/天SO; SS-FO = SS + 0.24 kg /牛/ d FO,SO-FO = SO + 0.24 kg / d FO。 奶牛以每公斤每天11公斤DM的高品质牧场吃草。 下午之后,挤奶的母牛还接受了5.6公斤DM /牛的玉米青贮饲料,并且在每个挤奶时间内,将破碎的玉米籽粒(1.3千克DM /牛)与矿物质-维生素预混料混合喂养。 通过瘤胃插管引入油和SS,然后将SS大致接地。 SO处理的牛奶产量趋于增加(p <0.07)(9.9 vs 8.7 kg / d)。 SO饮食中的脂肪校正乳(FCM)(8.01 vs 6.37)和乳脂(0.27 vs 0.191)的产量(kg / d)增加(p <0.05),并且乳脂含量不受影响。 SO中的乳蛋白浓度(40
2024-01-14 18:05:30 455KB 放牧的奶牛 牛奶脂肪酸 共轭亚油酸
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设计该实验旨在确定受保护的赖氨酸(Lys)和蛋氨酸(Met)的供应对放牧奶牛中乳蛋白分布的影响,特别是酪蛋白(CNs)和α-乳清蛋白级分。 在21天的实验期间,将十二头产乳24头(产奶量为±4.76公斤)的荷斯坦奶牛进行两种处理之一(每处理六头奶牛)之一。 在对照组(C)中,母牛放牧了狼尾草牧场,并根据牛奶产量补充了商业浓缩物。 在Met-Lys处理中,母牛接受相同的配比,并添加了受保护的Lys和Met。 在实验期间的开始和结束(第21天)测量了牛奶的产量,成分和牛奶蛋白质谱。 使用Tricine-SDS-PAGE和Gel-Quant Express Analysis(Invitrogen)软件确定乳蛋白组成。 使用SAS的PROC MIXED程序通过混合模型进行统计分析,该模型包括将动物作为随机效应,将治疗作为固定效应(通过协变量调整)。 第一天奶牛平均产奶量为23.7(±2.0)kg,两种处理之间无差异(P <0.96)。 与C(24.2千克牛-1天-1)相比,Met-Lys处理(26.0千克牛-1天-1)的脂肪校正乳(4%FCM)的产量趋于(P <0.10)增加。 与C(45.9
2024-01-14 17:55:47 467KB 放牧奶牛 牛奶蛋白
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自己写的代码实现研赛华为杯建模竞赛题,Python代码 有运行结果 原创 包括部分重要代码,包括各类数据预处理,建模,预测,数据分析等,获奖项目
2022-12-21 09:27:46 13.11MB 数学建模 华为杯 大数据 深度学习
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不同放牧方式对草地生态系统的响应,得出一个较为适宜的放牧强度和方式,为草地放牧系统健康发展提供了理论依据。
2022-05-16 19:32:50 618KB 草地 放牧 生态学
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通过对高寒草地植物多样性与生产力对不同放牧强度响应机制的研究表明:多样性与生产力随放牧强度的增加均呈现显著性下降趋势,其中不放牧、轻牧、中牧和重牧下的Shannon指数的平均值分别为4.35,3.89,3.65,3.01,生产力指标(地上生物量均值)分别为987.6,826.8,660.7,535.8 g/m2(鲜重1.这表明多样性与生产力对放牧的响应呈现同步性,中牧和重牧是导致二者大幅度下降的主要动因.应用生物控制论方法,组建了草地放牧管理的最大持续产量模型和最优控制模型.实例计算结果表明:样区滩地、阳
2022-03-15 17:30:50 432KB 自然科学 论文
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匈奴为何要为难苏武让他去放牧公羊借鉴.pdf
2021-12-15 18:10:30 230KB
掌握潘帕斯草原大牧场放牧业的发展措施
RFID 无人机放牧智能管理系统.pdf
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