使用 Q-learning 算法在能源市场中实现利益最大化这篇论文有一些想法： Yousefi, S.、Moghaddam, MP 和 Majd, VJ (2011)。 使用综合需求响应模型在基于代理的零售市场中优化实时定价。 能源，36（9），5716-5727。
2023-05-16 16:19:35
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针对已有的多通道并行传输中的流量分配方法不区分业务、也未考虑资源收益的问题, 分析了业务参数模型, 引入业务的收益作为多通道并行传输中流量分配的效益评价函数, 通过将流量分配映射为带宽分配建立了基于收益最大化的多通道并行传输流量分配模型。基于边际收益递减法则, 提出了一种边际收益优先的多业务流多通道并行传输流量分配算法, 该算法先根据边际收益优先的贪心策略获取最大化收益的流量分配方案, 然后通过调整业务在不同通道间的流量来保证业务的最低质量要求, 最后通过典型业务实例分析和仿真实验验证了算法的有效性。与基于带宽比例策略的流量分配算法相比, 所提出的方法能够在保证业务质量的前提下, 实现带宽资源的优化配置, 提高运营商的收益。
2022-01-07 10:27:41
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