1、资源内容地址：https://blog.csdn.net/2301_79696294/article/details/143086111 2、代码特点：今年全新，手工精心整理，放心引用，数据来自权威，相对于其他人的控制变量数据准确很多,适合写论文做实证用 ，不会出现数据造假问题 3、适用对象：大学生，本科生，研究生小白可用，容易上手！！！ 3、课程引用: 经济学，地理学，城市规划与城市研究，公共政策与管理，社会学，商业与管理 本文档是关于全国各县域城镇、农村居民收入数据的详细记录，涵盖了2000年至2022年的数据。这些数据经过精心整理，来源于权威机构，保证了数据的准确性，可以用于学术研究和实证分析，尤其适合撰写经济学、地理学、城市规划、公共政策、社会学和商业管理等相关领域的学术论文。数据内容真实可靠，避免了数据造假的问题，提高了研究的质量和可信度。 由于数据涉及范围广、时间跨度长，因此对大学生、本科生和研究生等学术研究人员而言，是一个难得的参考资料。无论是初学者还是有经验的研究者，都容易上手使用。这份数据可以作为毕业设计的一部分，为课程研究提供丰富的实证素材，同时也适合商业管理等专业的学生在规划和分析城市发展时参考。 数据以压缩包形式提供，便于下载和分发。用户可以根据需要直接引用这些数据，进行比较分析，探索城镇与农村居民收入的差异，研究经济发展的不平衡性，以及城乡关系等重要议题。通过这些数据的分析，能够为政策制定者提供决策支持，帮助他们更好地理解和解决城乡发展中的经济问题。 此外，这些数据还能够为地理学研究人员提供详细的地理分布信息，帮助他们分析不同县域的经济发展情况。城市规划者可以利用这些数据来评估和预测城镇的发展趋势，为城市规划和管理提供科学依据。社会学者可以通过这些数据深入研究社会结构和社会变迁，增进对社会发展动态的理解。 这份数据集为多学科领域提供了宝贵的第一手资料，有助于深入探讨和理解中国县域城镇和农村居民收入的动态变化，对中国的社会经济发展具有重要的参考价值。

Python大数据分析与机器学习之线性回归模型数据——“IT行业收入表.xlsx”IT行业收入表_

个人收入证明是个人在申请贷款或信用卡等金融业务时，由所在单位出具的证明文件，用以证实个人的经济收入状况。这份文件对于金融机构审核个人的信用资格和还款能力至关重要，因为它能直接反映申请人是否有足够的稳定收入来偿还债务。以下是对个人收入证明模板的详细解读： 1. **证明结构**： - 证明开头通常会写明开具证明的原因，例如“兹有我单位职员（姓名），因向银行申请贷款，特此证明其在单位的职务和收入情况”。 - 接着，会列出申请人的基本信息，包括姓名、证件号码、职务、工作年限等。 - 具体收入部分会详细列出各项收入来源，如基本工资、奖金、分红等，并给出月收入和年收入总额。 - 证明的结尾部分，单位会声明对证明内容的真实性承担责任，并提供单位的联系方式和盖章。 2. **注意事项**： - 证明落款处必须加盖单位的有效公章或人事部门章，以确保证明的法律效力。 - 联系人应为了解申请人收入情况的人力资源部门或财务部门人员，不能是申请人本人或直系亲属，以保证公正性。 - 证明一般会声明仅用于特定目的，如申请个人信用贷款，不作为任何形式的担保文件。 - 每个模板最后都会提示使用时删除相关的说明文字和图片，以保持正式性。 3. **收入组成部分**： - 基本工资：这是员工按合同约定的基本劳动报酬。 - 奖金：包括年终奖、绩效奖等，与工作表现和公司业绩相关。 - 分红：对于持股员工或合伙人，他们可能会从公司利润中获得的份额。 - 上年收入：用于提供过去一年的整体收入情况，帮助评估收入稳定性。 4. **应用场景**： - 个人信用贷款：银行或其他金融机构在审批个人信用贷款时，需要确认申请人具备偿还贷款的能力。 - 车贷、房贷：购车或购房时，金融机构会要求提供收入证明以确定贷款额度。 - 信用卡申请：信用卡发卡机构也会要求收入证明以确定信用额度。 个人收入证明是个人财务状况的重要凭证，正确填写并由单位出具真实的证明，对于顺利进行金融交易至关重要。在使用提供的模板时，应根据实际情况进行修改，并确保所有信息准确无误。

【收入证明模版.doc】是汇丰银行使用的一种文件，用于确认个人的经济收入状况，通常在申请贷款、信用卡或其它金融业务时需要提供。这份模版详细列出了需要填写的关键信息，帮助银行准确评估申请人的还款能力。以下是对模版内容的详细解释： 1. **个人信息**：包括申请人的姓名和身份证号码，这是确认申请人身份的基本信息，确保证明的真实性和准确性。 2. **工作情况**：这部分需要填写申请人在单位的工作年限、所在部门以及职务。这些信息有助于银行了解申请人的职业稳定性，长期稳定的就业状态通常被视为良好的信用指标。 3. **薪资收入**：包括固定工资和奖金收入，这两部分是计算申请人总收入的关键。银行会根据这些数据来评估申请人的偿债能力。模版中分年度列出奖金收入，以便更准确地反映申请人收入的波动情况。 4. **单位公章**：证明的最后需要单位加盖公章，或者人事劳资章，这代表单位对所提供信息的真实性负责。 5. **联系人信息**：包括单位的联系人姓名及其职务（通常是人事或财务部门负责人），便于银行进一步核实信息。 6. **单位地址**和**联系电话**：这两项提供了确认信息来源的途径，银行可以通过这些联系方式与单位进行沟通，验证证明内容的真实性。 在使用这份模版时，申请人需确保所有信息的准确无误，以免因提供虚假信息而影响信用评估，甚至可能触犯法律。同时，单位在出具收入证明时，也应核实并确保提供的信息真实有效，因为这关系到银行的信任度以及潜在的法律责任。在实际操作中，申请人可能还需要提供其他的财务文件，如银行流水、税单等，以进一步证明自己的经济状况。

AI项目算是2023到2024一直都非常火爆的项目，这次的AI漫画项目也是相当暴利的项目了，我知道一个老铁通过AI漫画半年已经获利100W了，真的是相当暴利了。 不再多说，直接上手拆解项目

本文拟对kaggle上的一篇关于随机森林模型的文章进行案例调研，对文章的各个环节，包括案例描述、数据检视、特征工程、模型训练和模型优化使用的方法进行梳理并对文章的亮点与不足做出相应的反思。该文章的任务是基于随机森林模型，结合人的15项特征来预测该人年收入是否超过5万美元。数据源是美国人口普查局1994年的普查数据，调查对象数量为32561。这篇文章的亮点有：1.特征工程使用了简单而且容易理解的方法；2.进行充分的数据检视，对后续数据处理有了启示性作用；3、通过计算特征重要度过滤不重要的特征，展现了模型可以不断优化的可能性。主要不足有：1、没有解决高基数问题；2.并没有优化模型参数；3.没有处理离群值。

案例系列：美国人口普查_预测收入超过50K_TabTransformer二分类 本示例演示了如何使用进行结构化数据分类，TabTransformer是一种用于监督和半监督学习的深度表格数据建模架构。TabTransformer基于自注意力的Transformer构建而成。Transformer层将分类特征的嵌入转换为强大的上下文嵌入，以实现更高的预测准确性。在这里，我们定义数据集的元数据，这些元数据对于读取和解析数据为输入特征以及根据其类型对输入特征进行编码非常有用。# 数值特征的名称列表"age", # 年龄"education_num", # 受教育年限。

使用html5集合Vuejs开发商品日常卖记录、统计收入结果webapp项目代码，使用了localstorage本地缓存技术，ios苹果端可以保存到桌面使用

企业孵化器和风险投资是支持新公司发展的有效工具。 本文的目的是探索企业孵化器与风险资本家之间的合作机制，并找到机制的平衡点。 此外，本文提出了收益共享机制，成本共享机制和知识共享机制这三种机制，以探讨企业孵化器与风险投资家之间的合作。 同时，我们考虑了企业孵化器利他主义的影响，并比较了有无利他主义的三种合作机制。 结果表明，收益共享机制导致孵化器收益共享比例最高。 此外，即使考虑利他主义时，孵化器的最终利润会增加，但孵化器的收益分享比例却会下降。 因此，非营利孵化器比风险孵化器更适合与风险资本家合作。 最后，财务回报会影响他们的合作。

数据集包括原始数据和处理过后的数据，原始数据从政府统计年鉴摘取，包含人城乡人口、政府支出、金融发展水平、产业占比、人均gdp、人均收入、外贸发展水平等等变量，数字普惠金融指数来自北大的数字金融研究中心。处理过后的数据包含以泰尔系数为指标衡量的城乡收入差距以及金融普惠指数之一核心解释变量，还包括人均gdp、金融发展水平、政府支出水平、第一产业占比、城镇化率、外贸水平这6个控制变量，总样本数为310，,31个省份11-20年的数据。 代码部分包含数据处理部分和固定效应模型部分。数据处理主要用原始数据来计算相关指标，模型部分包含分析相关性、Mann-Whitney U 检验、 PanelOLS模型部分