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用于车牌字符识别的SVM算法
支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法,此方法能够在训练样 本很: 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别,无字符特征提取提高了识别 速度,并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时,不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明, 用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。
2019-12-21 18:50:20
131KB
支持矢量机(SVM);车牌字符识别;最优分类面;核函数
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