前言动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费

动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管网上已经有朋友写得不错了(见文末参考链接)，但在描述数学公式的时候还是显得不够。得益于同学白石的数学证明，我还是想尝试写一下，希望本文在兼顾通俗易懂的基础上，真真正正能足以成为一篇完整概括和介绍支持向量机的导论性的文章。本文在写的过程中，参考了不少资料，包括《支持向量机导论》、《统计学习方法》及网友pluskid的支持向量机系列等等，于此，还是一篇学习笔记，只是加入了自己的理解和总结，有任何不

从三个层次理解SVM，通俗易懂，切中主题，值得学习

July老师课程的Pdf，由于现在微盘处于检查阶段，这里只是方便大家下载。 对应July老师博文地址： http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837

这应该是全网最全最清晰的SVM学习的资料了，我学了10天，终于了解了，大家可以学学看。PDF文档学会后，可以结合OpenCV的源码看看，相信你们一定有大的收获。