Jmeter 接口自动化与性能测试-完整版

【接口自动化测试源码.zip】是一个包含Python编程语言实现的接口自动化测试的代码集合，主要应用于软件开发过程中对API（应用程序编程接口）的功能验证和性能评估。接口测试是确保不同系统间数据交换正确性的关键步骤，它能有效地提高测试覆盖率，减少手动测试的工作量，并在早期发现潜在的问题。 Python作为一种灵活且强大的编程语言，广泛用于自动化测试领域，其丰富的库如`requests`用于发送HTTP请求，`unittest`或`pytest`进行测试框架构建，`json`处理JSON格式的数据，以及`logging`进行日志记录等，使得Python成为接口自动化测试的理想选择。 在该压缩包中，`pythonWork`文件夹可能包含了以下内容： 1. **测试脚本**：这些脚本通常以`.py`为扩展名，使用Python的`requests`库来模拟客户端发送GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求，对目标接口进行操作。测试脚本会设定预期的输入参数、请求头和URL，然后分析返回的响应，验证响应状态码、响应时间、数据内容是否符合预期。 2. **测试数据**：测试数据可能存储在`.txt`、`.csv`或`.json`文件中，用于构造不同的请求参数，以覆盖各种边界条件和异常情况，确保接口的健壮性。 3. **测试框架**：使用`unittest`或`pytest`等测试框架，可以组织和执行测试用例，生成测试报告。这些框架提供了断言方法，便于比较实际结果与期望结果，以及方便的测试套件管理和测试报告生成。 4. **环境配置**：可能有`.env`或`config.py`等文件，用于存放环境变量，如API的URL、API密钥、访问令牌等，确保测试的可配置性和可重复性。 5. **日志管理**：利用`logging`库记录测试过程中的信息，包括请求和响应的详情、错误信息，有助于调试和问题追踪。 6. **测试辅助函数**：为了提高代码复用性，可能会有一些辅助函数，如数据转换、异常处理、测试结果的判断等。 7. **测试报告**：运行测试后生成的HTML或XML格式的测试报告，展示了每个测试用例的结果，帮助开发者快速定位问题。 8. **虚拟环境**：可能包含`requirements.txt`文件，列出所有测试所需的Python库及其版本，确保在不同环境中的一致性。 学习这个源码，可以深入理解Python接口自动化测试的流程和技巧，包括如何构造HTTP请求、如何解析和验证响应、如何组织测试用例，以及如何实现测试的可重复性和可维护性。这对于提升软件测试技能，特别是接口测试方面的能力，具有显著的帮助。

1.该资源是用python写的接口自动化代码 2.是用excel写的接口 3.用pytest+requests 4.还有生成allure报告

研究了HTTP接口自动化测试方法，采用Python语言开发代码，使用Request调用HTTP接口。提出了一种分层结构的自动化测试框架，将接口调用、测试用例和测试数据的代码分层开发，生成基于HTML的测试报告。提出了两种解决CSRF Token验证问题的方案。该方法开发出的自动化测试脚本具有结构清晰、易维护等优点，能够有效提高测试效率，降低测试成本。

主要介绍了python接口自动化如何封装获取常量的类,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

接口测试的大体框架结构，较全面的列出了整个接口测试需要的各个部件，采用底层代码语言为python，欢迎指正，一起学习

接口自动化测试方案.docx

python实现接口自动化测试： 1、测试框架：python+unittest+requests+ddt数据驱动 2、测试用例维护在excle 3、支持post方法、get方法等 4、支持测试报告结果发送至qq邮箱

接口自动化框架（1-4）（5）（6）（7）（8）（终极版）共6个分支 1pytest插件，运行规则以及参数，pytest.ini配置文 件，跳过用例，用例执行顺序，夹具等 2Fixture固件，contest.py，断言以及Allure报告生成！ 3Allure报告定制以及Parametrize数据驱动 4requests模块详解以及Cookie，Session关联处理 5接口统一请求封装和接口关联封装 6接口自动化框架封装之规范YAML测试用例&接口关联封装改进&基础路径封装改进 7热加载封装以及断言封装 8数据类型处理以及DDT数据驱动封装 9异常日志与BaseUrl封装

Httprunner框架培训，实战演练。 当下测试领域，python语言最流行的接口自动化测试工具。 可攻可守，接口测试、自动化测试、性能测试等等；能与jenkins做持续集成。