碎纸片的拼接复原　　　本文利用Manhattan距离，聚类分析，图像处理等方法解决了碎纸片的拼接复原问题。由于碎纸机产生的碎纸片是边缘规则且等大的矩形，此时碎纸片拼接方法就不能利用碎片边缘的尖角特征等基于边界几何特征的拼接方法，而要利用碎片内的字迹断线或碎片内的文字位置搜索与之匹配的相邻碎纸片。拼接碎片前利用数学软件MATLAB软件对碎片图像进行数据化处理，得到对应的像素矩阵，后设置阈值对像素矩阵进行二值化处理，得到相应的0-1矩阵。

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资源包含文件：设计报告word+演示PPT+项目源码+项目截图 二维碎片的复原拼合工作大都采用手工的方式,拼合的效率十分低下,但随着计算机技术的发展,尤其是在图形学方面的迅猛发展,使得计算机处理二维碎片的拼合成为可能。二维碎片的轮廓匹配技术目前已发展为计算机视觉、图像分析、医学图像配准、文物复原、光学和雷达跟踪、及模式识别等领域中的重要课题。 全部用 C++ 和 opencv 实现，用 Python 实现，其功能包含，网页爬虫获取图像素材，随机切分得到一系列碎片调用底层 C++ 实现的核心模块拼接复原图像，最后包含对拼接结果的测试程序。 PyQt5 设计具有良好的用户交互，可以在界面自动生成碎片，并随机打乱，然后通过拼接按钮自动拼接复原，可以选择切分的数目和类型，可以下载测试数据，并对所有的测试数据全部拼接复原，统计它对不规则带纹理碎片的拼接效果。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122512772?spm=1001.2014.3001.5502

碎纸片的拼接复原算法及MATLAB实现.doc

碎纸片拼接复原资料 复原与拼接 文献资料包

2.1问题背景： 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上，拼接复原工作需由人工完成，恢复文件原样是一件望而生畏的艰巨任务，需要大量人手，且进程十分缓慢。而针对本题，我们需要开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效

碎纸片的拼接复原 2013cumcm全国数学建模大赛B题

通过整整8个小时的编程，终于想到了程序的思路了。运用了MATLAB进行仿真，

2013数学建模B题碎纸片拼接复原参考资料

文章见https://blog.csdn.net/HUANGliang_/article/details/119672674 本资源包含所有《碎纸片拼接》的matlab代码以及原版论文和其他附件