吸烟(抽烟)检测和识别1：吸烟(抽烟)数据集说明(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/130337263 吸烟(抽烟)检测和识别2：Pytorch实现吸烟(抽烟)检测和识别(含吸烟(抽烟)数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/131521338

其中包含5000多张图片，以及相应的text文本标注，包括类别，和烟的坐标。内容为抽烟图片，格式对标yolov5.6.2，修正一下路径和类别即可直接执行训练。

抽烟检测一共2500多张图片含负样本，训练测试比例为8：2。进行了数据划分，数据增强，数据清洗，负样本添加，可以直接下载使用。准确率可达0.98+

yolov5抽烟检测数据集，txt格式，训练集、测试集、验证集已划分好，可直接用于训练，亲测有效

1. 双击dsm.exe可打开演示程序，使用电脑摄像头测试（或电脑接接USB摄像头） 2. 双击test.bat可通过传参数的方式调用dsm.exe检测sample目录对应的测试视频 3. demo.mp4为运行效果 4. 本程序使用了opencv4.11库 5. 本程序使用VS2019开发 6. 本程序为x64版本 7. 功能：Driver State Monitoring，即驾驶员状态监测 8. 详细功能：人为遮挡、姿态异常、打哈欠、打电话、抽烟、分神、闭眼检测 注：若您的电脑无法运行，请安装VS2019运行库再试

抽烟检测数据集 xml:4480 jpg:4473

其中包含train4104张，val 375张，test 371张，以及相应的text文本标注，包括类别，和烟的坐标。内容为抽烟图片，格式对标yolov5，改一下路径和类别即可直接执行训练。

Darknet版YOLOv3吸烟检测： 1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线 2、包含2000多张吸烟检测数据集，类别名为smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074

python烟火检测pytorch抽烟检测EfficientNet

VOC2007抽烟检测数据集.zip，百度网盘