"深度学习YOLOv8+Pyqt5联合打造实时吸烟行为检测系统:完整源码+数据集+详细说明,助力禁烟政策执行",基于深度学习YOLOv8与Pyqt5集成,全方位公共场所抽烟检测与识别系统,附带全套源码

上传者: dSJedoDS | 上传时间: 2025-05-28 15:49:00 | 文件大小: 1.91MB | 文件类型: ZIP
"深度学习YOLOv8+Pyqt5联合打造实时吸烟行为检测系统:完整源码+数据集+详细说明,助力禁烟政策执行",基于深度学习YOLOv8与Pyqt5集成,全方位公共场所抽烟检测与识别系统,附带全套源码及详细指南——轻松构建、跑通与定制升级,基于深度学习YOLOv8+Pyqt5抽烟吸烟检测识别 将获得完整源码+数据集+源码说明+配置跑通说明 可以额外付费远程操作跑通程序、定制其他课题 支持图片、视频、摄像头检测 在现代社会,公共场所的禁烟政策越来越严格,以减少二手烟对非吸烟者的影响。 然而,监管和执行这些政策仍然面临挑战。 本文提出了一种基于YOLOv8(You Only Look Once version 8)的抽烟检测系统,该系统结合了深度学习技术和PyQt5图形用户界面框架,旨在实时监测并识别公共场所中的吸烟行为。 该系统的设计考虑了实时性、准确性和用户友好性,为提高公共场所的空气质量和遵守禁烟规定提供了。 ,基于深度学习; YOLOv8; Pyqt5; 抽烟检测识别; 完整源码; 数据集; 配置跑通说明; 远程操作; 定制课题; 图片/视频/摄像头检测; 禁烟政策; 实时监测;

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