OpenCV激光投影虚拟键盘 基于激光投影技术的虚拟键盘设计基于OpenCV,结合硬件识别,检测手指位置,然后映射到键盘,以实现相应的KeyPress。 如何工作? 如何工作? 在红外激光的底部从一个红外范围内的覆盖空间的表面发射出红外线,当然这个平面可以覆盖整个键盘,键盘在键盘中央是投影轮廓形状的键盘,主要用于标定时,在实时摄像头顶部的图形外部并将数据传递到计算机,因为激光是水平和平行的,因此没有物体遮挡摄像头无法检测到红外信号,但是如果在红外激光区域,当被遮挡物的表面被红外摄像机覆盖时,将检测到红外信号,经过一定的算法后,计算机访问摄像机发送的信号,以获取红外点图片中的坐标,然后将坐标映射到真实的键盘位置,以实现其功能。 硬件 1.选择相机镜头 同一区域的检测摄像机,“ Camera2”为视角150°,高度为“ h2”,“ Camera1”为视角90°,高度为“ h1”,以缩小项目
2023-04-10 12:54:50 37.83MB C++
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【达摩老生出品,必属精品,亲测校正,质量保证】 资源名:图像处理_人脸的视频帧系列图像_灰度积分投影技术的眼睛定位方法_perclos计数_计算眨眼率_疲劳检测_matlab源码 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
人脸识别 本项目代表对面部投影技术(PCA,ICA和LDA)的比较分析,旨在比较使用公平意识训练对这些模型的性能影响的程度。 该技术在FERET图像数据集的两个450图像子集上进行了测试,一个旨在保留美国人口的种族构成(70%的白种人,20%的非洲人,10%的东南亚人),而其他人的种族背景分布均匀(33%的白人,33%的非洲人,33%的东南亚人)。 这两个数据集每个类(人)都包含两个图像,旨在模拟法律规范应用,其中每个人的可用图像数量预计会很少。 培训方法基于[1]中使用的方法。 首先通过均值减法和标准化对训练图像进行预处理。 然后执行PCA,得到一个180维子空间(450的40%),该子空间在受人口影响的数据中分别保留99.66%的信息,在公平意识的数据中分别保留99.68%的信息。 然后将这些预测用作ICA和LDA的输入数据。 生成的空间用于投影以前看不见的图像,并通过将它们与同一个
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立体成像系统也被叫空气成像、空气立体成像,雾屏成像。比如雾幕立体成像不需要任何的投影幕,只需使用雾化设备产生大量人工雾,形成一层很 薄的水雾墙来代替传统的投影幕,再用投影设备投射在水雾墙上,便可以在水雾墙上形成虚幻立体的影像,由于系统内容采用了三维立体效果,所以给人一种空灵、虚幻、仙境般的立体视觉享受,置身其中的人们如同人行画中,画在人中,亦真亦幻,如置身仙境身处瑶池般。
2021-09-16 14:34:02 115KB 雾幕投影 投影技术 文章 技术应用
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详细介绍了LCOS、DLP投影技术的发展演进,原理分析。
2021-08-27 12:27:10 828KB LCOS DLP 投影 原理
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