matlab19 基于SVM的手写字体识别

手写数字识别系统的设计实现matlab自带的神经网络算法实现

本代码基于MATLAB2020平台搭建多输入单输出手写数字字体识别，B站有视频讲解哦~

现在的许多手写字体识别代码都是基于已有的mnist手写字体数据集进行的，而kaggle需要用到网站上给出的数据集并生成测试集的输出用于提交。这里选择keras搭建卷积网络进行识别，可以直接生成测试集的结果,最终结果识别率大概97%左右的样子。 # -*- coding: utf-8 -*- Created on Tue Jun 6 19:07:10 2017 @author: Administrator from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation

CNN 手写识别神经网络

卷积神经网络实现手写字体识别

基于bp神经网络的手写字体识别 有图像 有文献说明 适合新手使用练手.

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于SVM的手写字体识别_包含训练样本和测试样本_SVM_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

机器学习，字符分类

LeNet-5手写字体识别-Keras函数式模型完整代码，可进入网址 https://www.cnblogs.com/ailex/p/9617534.html 直接查看