深度学习+知识图谱实验手册
实验1-波士顿房价预测：
1、定义问题：波士顿房价预估项目的需求
项目需求：波士顿房地产市场竞争激烈，而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争，你决定运用机器学习的一些基本概念，帮助客户为自己的房产定下最佳售价。你的任务是用可用的工具进行统计分析，并基于分析建立优化模型。这个模型将用来为你的客户评估房产的最佳售价。
通过项目需求，我们可以抽象出以下项目需求：
•该问题是一个回归问题：需要拟合历史数据，得到一个连续的预测值；
•需要统计出一段时间内波士顿房价历史数据
•需要找到影响波士顿房价的各个因素
核心代码：
1.from sklearn.linear_model import LinearRegression, SGDRegressor, Ridge, LogisticRegression
2.from sklearn.datasets import load_boston
3.from sklearn.model_selection import train_test_split
4.from sklearn.preproc
2022-04-25 16:05:33
8.89MB