上传者: douyu0814
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上传时间: 2022-04-25 16:05:33
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文件大小: 8.89MB
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文件类型: DOCX
深度学习+知识图谱实验手册
实验1-波士顿房价预测:
1、定义问题:波士顿房价预估项目的需求
项目需求:波士顿房地产市场竞争激烈,而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争,你决定运用机器学习的一些基本概念,帮助客户为自己的房产定下最佳售价。你的任务是用可用的工具进行统计分析,并基于分析建立优化模型。这个模型将用来为你的客户评估房产的最佳售价。
通过项目需求,我们可以抽象出以下项目需求:
•该问题是一个回归问题:需要拟合历史数据,得到一个连续的预测值;
•需要统计出一段时间内波士顿房价历史数据
•需要找到影响波士顿房价的各个因素
核心代码:
1.from sklearn.linear_model import LinearRegression, SGDRegressor, Ridge, LogisticRegression
2.from sklearn.datasets import load_boston
3.from sklearn.model_selection import train_test_split
4.from sklearn.preproc