成对比较矩阵matlab代码MCMLE Matlab代码，用于从有限和部分成对比较中进行等级恢复 抽象的 MCMLE是基于矩阵完成的MLE估计器，用于通过有限和部分成对比较来解决众所周知的秩聚合问题。 该问题被表述为一系列N个对象中每个对象的等级和潜在偏好得分的恢复。 对象i和j的偏好得分确定了它们之间进行比较以偏向一个或另一个的可能性。 输入信息是部分的，因为仅比较了对象的一个​​子集。 代码 运行MCMLE所需的所有代码都在MCMLE文件夹中。 输入参数 pMat：观察到的获胜概率矩阵 W：如果比较（i，j）对，则（i，j）元素为1的矩阵，否则为0。 p：观察概率，计算为所有对中比较对的比率。 eps：偏好分数估计所需的精度 L：每个比较对之间比较数的矩阵。 RMax：两个偏好得分之间的最大比率，如果设置为（-1），则为估计值。 Qi：常数，用于设置极端结果的截断水平（分数非常接近0或1）。 测试 在美国的地面温度数据集上提供了测试代码。 将MCMLE和Weather Simulation文件夹添加到路径后，从Weather Simulation文件夹运行test.m。

此资源为运筹学内容附有ppt课件，请先详读课件，再看代码，易懂