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上传时间: 2021-11-25 11:07:23
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文件大小: 2.42MB
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文件类型: -
成对比较矩阵matlab代码MCMLE
Matlab代码,用于从有限和部分成对比较中进行等级恢复
抽象的
MCMLE是基于矩阵完成的MLE估计器,用于通过有限和部分成对比较来解决众所周知的秩聚合问题。
该问题被表述为一系列N个对象中每个对象的等级和潜在偏好得分的恢复。
对象i和j的偏好得分确定了它们之间进行比较以偏向一个或另一个的可能性。
输入信息是部分的,因为仅比较了对象的一个子集。
代码
运行MCMLE所需的所有代码都在MCMLE文件夹中。
输入参数
pMat:观察到的获胜概率矩阵
W:如果比较(i,j)对,则(i,j)元素为1的矩阵,否则为0。
p:观察概率,计算为所有对中比较对的比率。
eps:偏好分数估计所需的精度
L:每个比较对之间比较数的矩阵。
RMax:两个偏好得分之间的最大比率,如果设置为(-1),则为估计值。
Qi:常数,用于设置极端结果的截断水平(分数非常接近0或1)。
测试
在美国的地面温度数据集上提供了测试代码。
将MCMLE和Weather
Simulation文件夹添加到路径后,从Weather
Simulation文件夹运行test.m。